Günümüz yapay zeka alanında, ByteDance, Çin'in yerli üretken yapay zeka alanında öncü konuma gelmiştir.

İlgili kaynaklara göre ByteDance, yerel rakiplerinden birçok üst düzey yeteneği transfer etmiştir. Alibaba, Lingyi Wanwu ve Zhipu gibi şirketlerin önde gelen yapay zeka mühendisleri ve araştırmacılarını bünyesine katarak, büyük dil modelleri ve çeşitli yapay zeka ürünleri geliştirmek için ekipler kurmayı hedeflemektedir.

Kaynak: ByteDance resmi web sitesi

Sohbet robotu "Doubao", ByteDance'in özenle geliştirdiği yapay zeka ürünlerinden biridir ve yerel pazarda etkileyici bir performans sergileyerek, aylık aktif kullanıcı sayısında Baidu'nun benzer ürünlerini geride bırakmıştır.

Yapay zeka alanındaki uygulama sınırlarını genişletmek ve daha fazla yaratıcı olanak keşfetmek amacıyla, ByteDance yakın zamanda Doubao'nun bilgisayar sürümünde PixelDance video oluşturma modelinin iç testini sessizce başlatmıştır.

Eylül sonundaki ilk çıkışından bu yana, Jimeng AI ve Volcengine platformları aracılığıyla belirli yaratıcılara ve kurumsal müşterilere küçük çaplı davetli testler sunulan bu model, artık bazı şanslı kullanıcılara Doubao platformunda ücretsiz deneyim fırsatı sunmakta ve günde on adede kadar video oluşturulmasına izin vermektedir.

Erken iç test katılımcılarının geri bildirimlerine göre, PixelDance video oluşturma modeli güçlü özelliklere sahiptir. Örneğin, 10 saniyelik bir videoda 3 ila 5 kez kamera geçişi yaparak oluşturma etkisini en üst düzeye çıkarabilmekte ve sahne ile karakter tutarlılığında başarılı bir performans sergileyerek akıcı ve doğal videolar üretmektedir.

Doubao video oluşturma modeli lansman etkinliği, Jiang Jialing tarafından çekilmiştir

ByteDance'in yapay zeka alanındaki büyük hamleleri arasında, kendi yapay zeka çiplerini geliştirmesi de yer almaktadır.

Araştırmalar sonucunda Tuke, ByteDance'in şu anda NVIDIA'nın Çin'deki en büyük müşterisi olmasına rağmen, çiplerine olan bağımlılığı azaltmak için yeni bir ekip kurarak yapay zeka çipleri geliştirmeye odaklandığını öğrenmiştir.

Bu yeni ekip, Google'ın TPU'sunu (Tensor İşleme Birimi) temel alarak, makine öğrenimine özel AI ASIC (Uygulamaya Özel Entegre Devre) oluşturmayı ve model eğitimi ile çıkarım verimliliğini artırmayı hedeflemektedir.

Görsel internetten alınmıştır

Bu adımın ardındaki nedenleri tahmin etmek zor değil:

Tedarik İstikrarını Sağlamak

Mevcut yapay zeka gelişim dalgasında, çipler hesaplama gücünün temel sağlayıcısı olarak tedarik istikrarı kritik öneme sahiptir. NVIDIA, yapay zeka çip pazarında önemli bir konuma sahip olsa da, ByteDance'in NVIDIA çiplerine aşırı bağımlılığı potansiyel tedarik kesintisi riski taşımaktadır.

Çip Maliyetlerini Düşürmek

Maliyet açısından bakıldığında, NVIDIA çipleri üstün performans sunsa da satın alma maliyetleri nispeten yüksektir. ByteDance'in yapay zeka iş hacmi büyüdükçe çip talebi de artmakta, kendi yapay zeka çiplerini geliştirmek uzun vadede çip satın alma maliyetlerini düşürerek işletmenin ekonomik verimliliğini artırabilir.

Görsel internetten alınmıştır

Görülüyor ki ByteDance'in yapay zeka alanındaki "hırsı" küçük değil. Yetenek rekabeti stratejisinden çeşitli ürünlerin geliştirilmesi ve yenilikçi hamlelerine kadar, bu alanda derinlemesine bir yatırım yapma kararlılığını göstermektedir.

ByteDance'in gelecekte yapay zeka alanındaki kaynak avantajlarını nasıl daha da entegre edeceği ve ürün hatları arasında sinerjiyi nasıl artıracağı, takip etmeye değer bir konudur.