Son zamanlarda, küresel perakende devi Walmart, 18 aylık bir Ar-Ge sürecinin ardından kendi geliştirdiği üretken yapay zeka aracı "Trend-to-Product"u (Trendden Ürüne) resmen kullanıma sundu.

Giysi sektörüne odaklanan bu teknolojik araç, sosyal medya ve internet trend verilerini gerçek zamanlı olarak yakalayarak geleneksel giysi geliştirme süresini altı aydan altı haftaya indiriyor ve en ideal durumda tüm üretim döngüsünü 18 haftaya kadar kısaltarak veri içgörülerinden ürün lansmanına "ışık hızında" bir üretim modeli sunuyor.

Kaynak: İnternet

1. Yapay Zeka Destekli Moda Geliştirme: İlham Yakalamadan Üretim Kararlarına Tam Hızlanma

Walmart'ın ABD'nin Arkansas eyaletindeki merkezinde, teknoloji ekibi bu devrim niteliğindeki sistemin işleyişini medyaya tanıttı. Sistem, günlük olarak 500 milyondan fazla sosyal medya gönderisi, moda blog yazarı içeriği ve e-ticaret platformu verisini otomatik olarak topluyor ve derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla renk, desen, stil gibi 120'den fazla moda unsurunun trendlerini belirliyor. Geleneksel insan araştırmasının 2-3 hafta süren pazar araştırması döngüsüne kıyasla, yapay zeka sistemi 15 dakika içinde malzeme önerileri, maliyet tahminleri ve üretim fizibilite analizini içeren eksiksiz bir ilham panosu oluşturabiliyor.

"Eskiden tasarımcıların yüzlerce moda dergisini karıştırması gerekirdi, şimdi yapay zeka sezonun en popüler 200 tasarım öğesini otomatik olarak gönderebiliyor." Walmart Satın Alma İcra Başkan Yardımcısı Andrea Albright, sistemin No Boundaries markasının yeni ürün geliştirme verimliliğini %400 artırdığını ve bazı süreçlerin haftalardan 24 saate indiğini belirtti. 2023 kış koleksiyonunda, en çok satan ürünlerin %30'u doğrudan yapay zeka tarafından oluşturulan ilham çözümlerinden geldi.

Kaynak: Walmart Resmi Web Sitesi

2. Tedarik Zincirinde Büyük İnceltme: 18 Haftalık Zaman Boşluğu Kapatılıyor

Giysi sektörü uzun süredir "tasarım-üretim-raflara yerleştirme" uzun döngüsü lanetinden muzdarip. Geleneksel modelde, trend keşfinden mağaza raflarına ulaşana kadar ortalama 26 hafta geçerken, Walmart yapay zeka aracıyla bu süreyi 8 haftanın altına indirdi. Teknoloji ekibi lideri, sistemin 12 hafta önceden çılgınca satılacak ürün özelliklerini tahmin edebildiğini ve eş zamanlı olarak kumaş tedarik müzakerelerini başlattığını, sadece kumaş sipariş aşamasında 45 gün tasarruf sağlandığını açıkladı.

Daha da önemlisi, yapay zekanın üretim kararlarını optimize etmesidir. Sistem, Walmart'ın dünya çapındaki 2000'den fazla tedarikçisinin gerçek zamanlı üretim kapasitesi verilerini entegre ediyor ve trend yoğunluğuna göre otomatik olarak en uygun üretim planını öneriyor.

Kaynak: Walmart Resmi Web Sitesi

3. 2 Milyar Dolarlık Markanın Yapay Zeka Pratiği: Hızlı Moda Modeli Yeniden Tanımlanıyor

İlk uygulayıcılardan biri olarak, Walmart'ın genç giyim markası No Boundaries, yapay zeka odaklı modelin faydalanıcısı haline geldi. Şubat 2023'te piyasaya sürülen bu yeni marka, Trend-to-Product sistemine dayanarak "her hafta yeni ürün" temposunu yakaladı ve yıllık SKU sayısını geleneksel modele göre %170 artırdı. Dikkat çekici bir şekilde, çılgınca satılacak ürün tahmin doğruluğu sektör ortalaması olan %35'ten %68'e yükselirken, sezon sonu stok fazlası %40 azaldı.

Kaynak: Walmart Resmi Web Sitesi

4. Trilyon Dolarlık Ürün İmparatorluğunun Yapay Zeka Hırsı

Walmart Uluslararası Baş Teknoloji Sorumlusu Vinod Bidarkoppa, bu teknolojinin kademeli olarak ev aletleri, günlük ihtiyaçlar gibi 200'den fazla ürün kategorisini kapsayacağını açıkladı. İlk genişleme alanı mevsimsel ürünler olacak ve 2024 Cadılar Bayramı süslemelerinin geliştirilmesinde trend tahmin modülü kullanılmaya başlandı. Sistem, Örümcek Adam temalı süslemeler için arama hacminin yıllık bazda %300 arttığını gösteriyor ve yapay zeka buna dayanarak ilgili ürünlerin stok miktarının 2 katına çıkarılmasını ve Çinli tedarikçilerden hammadde alımının 2 ay önceden başlatılmasını öneriyor.

Yıllık satın alma hacmi 350 milyar doları aşan bu dev, küresel tedarik zincirini gerçek zamanlı trend verileriyle derinlemesine birleştirdiğinde, geleneksel 6-12 aylık ürün geliştirme döngüsü tamamen çökebilir. Bidarkoppa'nın dediği gibi: "Gelecekteki perakende rekabeti, özünde verilerin ürüne dönüşme hızı yarışıdır."