Online-Lernmodul 9: Erfahren Sie, wie Sie mit Split-Tests (oft als A/B-Tests bezeichnet) die Zielgruppen identifizieren, die am stärksten auf Ihre Werbekampagnen reagieren.

Als Werbetreibender haben Sie sich vielleicht schon einmal gefragt, wie Sie die beste Zielgruppe für Ihre Werbekampagne analysieren können. Gibt es in Ihrer Zielgruppe vielleicht Personen, die stärker auf Ihre Werbung reagieren als andere? Split-Tests werden auch als A/B-Tests bezeichnet. Dies ist ein Test-Tool, das von der TikTok Ads Management Plattform bereitgestellt wird und Ihnen hilft, verschiedene Versionen Ihrer Anzeigen zu testen, um die am besten funktionierende Anzeige zu finden und so zukünftige Kampagnen zu verbessern.

Das Split-Test-Tool teilt die Zielgruppe Ihrer Anzeige in zwei Gruppen auf und stellt sicher, dass jede Gruppe während des Tests nur eine Version sieht. Anschließend sieht jede Nutzergruppe eine andere Testversion, was Ihnen hilft, die beste Kombinationsstrategie zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise einen A/B-Test für verschiedene Zielgruppen durchführen möchten, können Sie beim Erstellen der Anzeigengruppen die Targeting-Merkmale für Zielgruppe A und Zielgruppe B definieren, während alle anderen Einstellungen gleich bleiben. So werden automatisch zwei Anzeigengruppen erstellt, deren Anzeigen und Einstellungen identisch sind, sich jedoch in der Zielgruppe unterscheiden. Das System findet dann automatisch die Gewinnergruppe, also die Zielgruppe, die für Sie den größten Wert bietet. Im Vergleich zur manuellen Erstellung von zwei Anzeigengruppen ist die Verwendung des Split-Test-Tools die bessere Wahl. So erhalten Sie wissenschaftlichere Ergebnisse, da jeder Nutzer nur eine Version der Anzeige sieht.

Auf der TikTok Ads Management Plattform können Sie mit nur einem Klick einen Split-Test erstellen. Beim Erstellen einer Kampagne können Sie durch Umschalten des Symbols einen Split-Test erstellen. Wählen Sie die Art des Split-Tests aus, die Sie durchführen möchten, einschließlich Targeting-Split-Test und Creative-Split-Test. Für jede Split-Test-Gruppe kann nur eine Variable ausgewählt werden. Sobald die Anzeige geschaltet wird, kann die Testvariable nicht mehr geändert werden, aber Sie können andere Optionen der Anzeigengruppe anpassen. Ein Faktor, den Sie beim Aufbau eines Split-Tests auf der TikTok Ads Management Plattform berücksichtigen sollten, ist das Budget auf Anzeigengruppenebene. Im Kampagnenbudget finden Sie das Tool „Estimated Testing Power“. Dies ist ein Visualisierungstool für das Konfidenzniveau der Testergebnisse. Wir empfehlen einen Konfidenzwert von über 80%. Ein Wert unter 80% bedeutet, dass die Datenmenge möglicherweise nicht ausreicht, um statistisch signifikante Ergebnisse zu gewährleisten. 24 Stunden nach dem Start der Anzeige können Sie zur Anzeigengruppe gehen und auf „Daten anzeigen“ klicken, um die Echtzeitdaten des Tests einzusehen. Auf dieser Seite finden Sie leicht verständliche Visualisierungen, mit denen Sie die wichtigsten Daten im Detail betrachten können. Das System bestimmt die Gewinner-Testgruppe anhand der Kosten pro Ergebnis jeder Testgruppe.

Ein Split-Test kann zu folgenden Ergebnissen führen: Es wird eine Gewinner-Anzeigengruppe gefunden oder es wird keine Gewinner-Anzeigengruppe gefunden. Wenn kein Gewinner ermittelt wird, klicken Sie auf „Neuen Split-Test erstellen“ und passen Sie Budget, Testdauer und Testvariablen an. Wenn eine Gewinnergruppe gefunden wurde, klicken Sie auf „Gewinner-Anzeige schalten“, um die Einstellungen zu speichern und sie als neue Anzeigengruppe zu veröffentlichen. Nachdem Sie gelernt haben, wie Sie einen Split-Test erstellen und die Ergebnisse anzeigen, beachten Sie unsere Best Practices: 1. Legen Sie ein angemessenes Testbudget fest; 2. Planen Sie einen ausreichend langen Testzeitraum ein; 3. Wählen Sie eine breite Zielgruppe; 4. Erstellen Sie Testgruppen mit deutlichen Variablenunterschieden; 5. Stellen Sie sicher, dass das Konfidenzniveau über 80% liegt.

Für Werbetreibende ist das Durchführen von Split-Tests auf der TikTok Ads Management Plattform ein äußerst wertvolles Tool, das hilft, wissenschaftlich die besten Anzeigen, Zielgruppen oder Optimierungsstrategien zu bestimmen.