Nel campo dell'intelligenza artificiale odierna, ByteDance è diventata un punto di riferimento per l'IA generativa nazionale in Cina.

Secondo fonti correlate, ByteDance ha sottratto molti talenti di alto livello ai concorrenti locali, tra cui ingegneri e ricercatori AI di spicco di aziende come Alibaba, Lingyi Wanwu e Zhipu, con l'obiettivo di formare team per sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni e vari prodotti AI.

Fonte immagine: Sito ufficiale di ByteDance

Il chatbot "Doubao" è uno dei prodotti AI sviluppati con impegno da ByteDance, con prestazioni eccezionali nel mercato nazionale, superando di gran lunga i prodotti simili di Baidu in termini di utenti attivi mensili.

Per ampliare ulteriormente i confini applicativi nel campo dell'AI ed esplorare più possibilità creative, recentemente ByteDance ha avviato silenziosamente il test interno del modello di generazione video PixelDance sulla versione desktop di Doubao.

Questo modello, presentato per la prima volta a fine settembre, è stato testato su invito a creatori specifici e clienti aziendali tramite le piattaforme Jimeng AI e Volcano Engine. Ora, alcuni utenti fortunati hanno l'opportunità di provarlo gratuitamente su Doubao, generando fino a dieci video al giorno.

Secondo i feedback dei primi creatori coinvolti nel test interno, il modello di generazione video PixelDance è potente. Ad esempio, cambiando da 3 a 5 inquadrature in un video di 10 secondi si può massimizzare l'effetto di generazione, con prestazioni eccellenti in termini di coerenza di scene e personaggi, rendendo i video generati fluidi e naturali.

Scena del lancio del modello di generazione video Doubao, foto di Jiang Jialing

Oltre a ciò, un'altra grande mossa di ByteDance nel campo dell'AI è lo sviluppo di chip AI proprietari.

Consultando i materiali, Tuke ha appreso che, sebbene ByteDance sia attualmente il più grande cliente di NVIDIA in Cina, per ridurre la dipendenza dai suoi chip, ha formato un nuovo team dedicato allo sviluppo di chip AI.

Questo nuovo team, prendendo come modello le TPU (Tensor Processing Unit) di Google, mira a costruire ASIC AI (circuiti integrati specifici per applicazioni) dedicati all'apprendimento automatico, migliorando l'efficienza dell'addestramento e dell'inferenza dei modelli.

Immagine tratta dalla rete

Le ragioni dietro questa mossa non sono difficili da intuire:

Mantenere la stabilità dell'approvvigionamento

Nell'attuale ondata di sviluppo dell'AI, i chip, in quanto fornitori principali di potenza di calcolo, sono cruciali per la stabilità dell'approvvigionamento. Sebbene NVIDIA occupi una posizione importante nel mercato dei chip AI, una dipendenza eccessiva dai suoi chip espone ByteDance a potenziali rischi di interruzione della fornitura.

Ridurre i costi dei chip

Dal punto di vista dei costi, sebbene i chip NVIDIA siano eccellenti in termini di prestazioni, i loro costi di acquisto sono relativamente elevati. Con l'espansione continua del business AI di ByteDance, la domanda di chip aumenta. Sviluppare chip AI proprietari può ridurre i costi di acquisto a lungo termine e migliorare l'efficienza economica dell'azienda.

Immagine tratta dalla rete

Si può notare che ByteDance ha "ambizioni" non indifferenti nel campo dell'AI, dalla strategia di competizione per i talenti allo sviluppo e all'innovazione di vari prodotti, dimostrando la sua determinazione a investire profondamente in questo settore.

In futuro, come ByteDance integrerà ulteriormente le sue risorse nel campo dell'AI e realizzerà sinergie tra le varie linee di prodotto merita la nostra continua attenzione.