지난 몇 년 동안, 해외 전자상거래의 경쟁은 주로'가격 전쟁' 수준에 머물러 있었지만, 소비자들의 배송 시간에 대한 요구가 점점 까다로워지면서 업계 전체의 경쟁 논리가 크게 변화하고 있습니다. 더 빠르고, 더 정확하고, 더 안정적으로 배송할 수 있는 기업이 다음 성장의 기회를 잡을 수 있을 것입니다.

그리고 이번에는 모두가 같은 것에 베팅하고 있습니다.——인공지능입니다.

90%의 소매업체가 급하게 가속페달을 밟고 있습니다.AI가 물류의 '새로운 표준'이 되고 있습니다.

최근,ShipStation이 Retail Economics와 함께 '2026년 전자상거래 배송 기준 보고서'를 발표했으며, 공개된 일련의 데이터는 업계의 주목을 받을 만합니다. 데이터에 따르면 전 세계 소매업체의 무려 90%가 향후 12~24개월 내에 인공지능이라는 '바구니'에 막대한 자금을 투자할 계획이며, 목표는 단 하나입니다. 기술을 사용하여 물류의 모든 단계를 최적화하는 것입니다.

 

출처:shipstation

하지만 모두가 경쟁에 뛰어들고 있지만, 출발 속도는 상당히 다릅니다. 대서양 양쪽의 상황은 완전히 다릅니다. 북미 지역의 소매업체는 분명히 더 공격적으로 움직이고 있으며,61%의 기업이 AI 활용 사례를 적극적으로 확장하고 있으며, 이 중 28%의 '우수 기업'은 이미 AI를 여러 부서에 깊이 통합하여 규모를 확대하고 있습니다.

반면 유럽은 따라잡고 있지만 다소 안정적인 속도를 보이고 있으며,AI를 사용하는 소매업체 비율은 50%이며, 여러 부서에 걸쳐 심층적으로 적용할 수 있는 기업은 17%에 불과합니다.

이러한 차이 뒤에는 실제로 불안감이 숨어 있습니다. 소비자들의 기대치가 점점 높아지고 있지만, 판매자의'서빙 속도'가 따라가지 못하고 있습니다. 북미 시장의 경우 59%의 소비자가 주문 후 이틀 안에 배송되기를 바라지만, 현실은 40%의 소매업체만이 '2일 배송'을 표준으로 제공할 수 있습니다.

이러한 기대와 현실의 격차가 바로 모두가 열심히AI 물류를 추진하는 핵심 동력입니다.

 

출처:fleetequipmentmag

신흥 시장도 가만히 있지 않습니다.AI 도입이 세부 사항으로 '확대'되고 있습니다.

이러한AI 물류의 바람은 유럽과 미국에만 국한되지 않습니다. 지구 반대편에서 새 자금을 확보한 인도 물류 회사 Velocity도 가만히 있지 않고, 1억 루피를 투자하여 자사의 AI 플랫폼 Velocity Shipping을 대대적으로 업그레이드할 것이라고 발표했습니다. 목표는 명확합니다. D2C 브랜드가 배송과 이행을 더욱 안정적으로 수행할 수 있도록 지원하는 것입니다. 오늘날의 소비자는 쉽게 속지 않으며, 경험이 좋지 않으면 바로 다른 곳으로 떠납니다.

Velocity Shipping 시스템은 이미 많은 '힘든 작업'을 수행하고 있습니다. 예를 들어 AI를 사용하여 패키지 추적을 최적화하여 고객이 매일 '택배 어디야'라고 확인하지 않도록 하고, 최적의 경로를 계획하여 트럭이 불필요한 우회를 줄이도록 하며, 배송 중 발생할 수 있는 문제를 사전에 감지하는 경고 기능까지 갖추고 있습니다. 이 모든 것은 소중한 재구매율을 유지하기 위한 것입니다.

 

출처:techinasia

거물들이 천억을 쏟아부으며, 아마존의AI 야망이 숨겨지지 않았다

AI는 이미 크로스보더 전자상거래에서 낯선 존재가 아닙니다. 상품 선정, 운영부터 고객 서비스까지 곳곳에 그 그림자가 있습니다. 이러한 배경 속에서 전자상거래 거물들의 움직임은 더욱 단순하고 과감해졌습니다. 지난달, 아마존은 폭탄 선언을 했습니다: OpenAI에 500억 달러를 투자한다고 발표했으며, 첫 번째로 150억 달러가 입금되고, 이후 상황에 따라 추가 투자할 예정입니다.

이는 결코 적은 금액이 아닙니다. 아마존CEO 앤디 재시도 흥분을 감추지 않고, 이 투자가 '오랜 기간 동안 풍부한 수익을 가져올 것'이라고 말했습니다.

사실 눈치 빠른 사람들은 알 수 있습니다. 아마존이 주목하는 것은OpenAI의 모델뿐만 아니라, AI가 전자상거래 전체 체인에서 가진 거대한 상상력입니다.

심지어 업계에서는 미래의 히트 상품SKU가 AI 알고리즘의 '창조'에서 직접 나올 수 있다고 예측합니다. 실시간으로 전 네트워크의 핫트렌드를 크롤링하고, 공급망을 역추적하여 직접 신제품을 만듭니다. 당신의 경쟁자는 더 이상 맞은편 자리의 왕씨가 아니라, 지칠 줄 모르는 컴퓨팅 파워의 '볼왕'일 수 있습니다.

 

출처: About Amazon

물론,AI의 길은순탄하지 않습니다. 보고서는 또한 기술 현장 적용에 많은 장애물이 있다고 경고합니다. 예를 들어, 연간 매출이1.25억 달러 미만인 중소 소매업체는 개발 비용이 너무 높고 기존 시스템과 호환되지 않는 점을 가장 큰 골칫거리로 여깁니다. 반면 연간 매출이 6.25억 달러를 초과하는 거물들은 최고 인재를 구하지 못하는 것과 소비자들의 신기술에 대한 '불신'을 걱정합니다.

요컨대, 전통적인 운영 모델은 분명히 더 이상 통하지 않습니다. 성숙한 유럽 및 미국 시장이든, 빠르게 성장하는 신흥 시장이든,AI 기술의 적용 깊이가 조용히 판매자의 생존 공간을 결정하고 있습니다. 거물들이 진짜 돈을 쏟아부으며 뛰어드는 가운데, 미래에는 더 많은 부분이 AI에 의해 재구성될 것입니다. 먼저 지능화 전환을 완료한 판매자만이 다음 라운드의 테이블에 안정적으로 앉을 수 있을 것입니다.