1306В современной сфере искусственного интеллекта компания ByteDance стала одним из лидеров в области отечественного генеративного ИИ.
По имеющейся информации, ByteDance переманила множество ведущих специалистов у местных конкурентов, таких как Alibaba, Lingyi Wanwu и Zhipu, включая лучших инженеров и исследователей в области ИИ, с целью создания команды для активной разработки больших языковых моделей и различных продуктов на основе ИИ.
Источник изображения: официальный сайт ByteDance
Чат-бот «Doubao» является одним из продуктов ИИ, разработанных ByteDance, и демонстрирует впечатляющие результаты на внутреннем рынке, значительно опережая аналогичные продукты Baidu по числу ежемесячных активных пользователей.
Для дальнейшего расширения границ применения ИИ и поиска новых творческих возможностей, недавно ByteDance также незаметно запустила внутреннее тестирование модели генерации видео PixelDance в компьютерной версии Doubao.
Эта модель, впервые представленная в конце сентября, ранее была доступна для ограниченного тестирования отдельным создателям и корпоративным клиентам через платформы Jimeng AI и Volcano Engine. Теперь некоторые удачливые пользователи получили возможность бесплатно опробовать её на платформе Doubao, создавая до десяти видео в день.
Судя по отзывам создателей, участвовавших в раннем тестировании, модель генерации видео PixelDance обладает мощными функциями. Например, смена 3–5 кадров в 10-секундном видео позволяет максимально раскрыть её возможности, а также обеспечивает отличную согласованность сцен и персонажей, делая сгенерированные видео плавными и естественными.
Презентация модели генерации видео Doubao. Фото: Цзян Цзялин
Говоря о крупных шагах ByteDance в области ИИ, нельзя не упомянуть разработку собственных чипов для ИИ.
Согласно данным, полученным Tuke, хотя ByteDance в настоящее время является крупнейшим клиентом NVIDIA в Китае, компания уже сформировала новую команду, сосредоточенную на разработке чипов для ИИ, чтобы снизить зависимость от чипов NVIDIA.
Эта новая команда, взяв за основу TPU (тензорный процессор) от Google, стремится создать специализированные интегральные схемы (ASIC) для машинного обучения, чтобы повысить эффективность обучения и вывода моделей.
Изображение взято из интернета
Причины этого шага нетрудно угадать:
Обеспечение стабильности поставок
В текущей волне развития ИИ чипы являются ключевым поставщиком вычислительной мощности, и стабильность их поставок имеет решающее значение. Хотя NVIDIA занимает важное место на рынке чипов для ИИ, чрезмерная зависимость от чипов NVIDIA означает для ByteDance потенциальный риск перебоев в поставках.
Снижение затрат на чипы
С точки зрения затрат, чипы NVIDIA, хотя и обладают отличной производительностью, имеют относительно высокую стоимость закупки. С расширением масштабов бизнеса ByteDance в области ИИ потребность в чипах также растёт. Разработка собственных чипов для ИИ позволит в долгосрочной перспективе снизить затраты на их закупку и повысить экономическую эффективность компании.
Изображение взято из интернета
Видно, что «амбиции» ByteDance в области ИИ значительны: от стратегии привлечения талантов до разработки и инноваций в различных продуктах — всё это демонстрирует решимость компании глубоко внедряться в эту сферу.
Как ByteDance будет в дальнейшем интегрировать свои ресурсные преимущества в области ИИ и добиваться синергии между различными продуктовыми линейками, заслуживает нашего постоянного внимания.
