โมดูลการเรียนรู้ออนไลน์ 9: เรียนรู้วิธีใช้การทดสอบแบบแยก (ที่มักเรียกว่า A/B Testing) เพื่อระบุผู้ชมที่ตอบสนองต่อการโปรโมทโฆษณาของคุณได้ดีที่สุด

ในฐานะผู้ลงโฆษณา คุณเคยคิดวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายที่ดีที่สุดในแคมเปญโฆษณาของคุณหรือไม่? ตัวอย่างเช่น ในกลุ่มเป้าหมายของคุณ อาจมีบางกลุ่มที่ตอบสนองต่อโฆษณาของคุณได้ดีกว่ากลุ่มอื่น การทดสอบแบบแยกมักเรียกว่า A/B Testing ซึ่งเป็นเครื่องมือทดสอบที่แพลตฟอร์มจัดการโฆษณา TikTok มีให้บริการ ช่วยให้คุณทดสอบเวอร์ชันต่างๆ ของโฆษณาเพื่อค้นหาโฆษณาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด และปรับปรุงแคมเปญโฆษณาในอนาคต

เครื่องมือทดสอบแบบแยกจะแบ่งกลุ่มเป้าหมายของโฆษณาออกเป็นสองกลุ่ม เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้แต่ละกลุ่มจะเห็นโฆษณาเพียงเวอร์ชันเดียวในช่วงทดสอบ จากนั้นแต่ละกลุ่มผู้ใช้จะเห็นเวอร์ชันทดสอบที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้คุณระบุแนวทางที่ดีที่สุดได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทดสอบ A/B กับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ในขั้นตอนสร้างกลุ่มโฆษณา คุณสามารถกำหนดลักษณะการกำหนดเป้าหมายของกลุ่มเป้าหมาย A และกลุ่มเป้าหมาย B โดยคงการตั้งค่าโฆษณาอื่นๆ ให้เหมือนกัน ระบบจะสร้างกลุ่มโฆษณาสองกลุ่มโดยอัตโนมัติ ซึ่งโฆษณาและการตั้งค่าจะเหมือนกัน ต่างกันแค่กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเท่านั้น จากนั้นระบบจะค้นหากลุ่มที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นหากลุ่มเป้าหมายที่มีคุณค่ามากกว่า การใช้เครื่องมือทดสอบแบบแยกเป็นทางเลือกที่ดีกว่าการสร้างกลุ่มโฆษณาสองกลุ่มแยกกัน เพราะจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่เป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้น และผู้ใช้แต่ละคนจะไม่เห็นโฆษณาทั้งสองเวอร์ชัน

ในแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา TikTok คุณสามารถสร้างการทดสอบแบบแยกได้อย่างง่ายดายด้วยคลิกเดียว เมื่อสร้างแคมเปญโฆษณา เพียงสลับไอคอนก็สามารถสร้างการทดสอบแบบแยกได้ เลือกประเภทการทดสอบแบบแยกที่ต้องการทำ เช่น การทดสอบแบบแยกกลุ่มเป้าหมาย หรือการทดสอบแบบแยกครีเอทีฟ สำหรับแต่ละกลุ่มทดสอบแบบแยกที่สร้างขึ้น สามารถเลือกได้เพียงตัวแปรเดียว เมื่อโฆษณาเริ่มแสดงผลแล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงตัวแปรทดสอบได้ แต่คุณสามารถปรับตัวเลือกอื่นๆ ของกลุ่มโฆษณาได้ เมื่อสร้างการทดสอบแบบแยกในแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา TikTok สิ่งที่ต้องพิจารณาคือ งบประมาณในระดับกลุ่มโฆษณา ในงบประมาณแคมเปญโฆษณา คุณจะพบเครื่องมือ Estimated Testing Power ซึ่งเป็นเครื่องมือแสดงระดับความเชื่อมั่นของผลการทดสอบในรูปแบบภาพ เราแนะนำให้ค่าความเชื่อมั่นสูงกว่า 80% หากต่ำกว่า 80% หมายความว่าข้อมูลอาจไม่เพียงพอที่จะรับประกันความน่าเชื่อถือทางสถิติของผลการทดสอบ หลังจากโฆษณาแสดงผลไป 24 ชั่วโมง ให้ไปที่กลุ่มโฆษณาแล้วคลิก "ดูข้อมูล" เพื่อดูข้อมูลเรียลไทม์ของการทดสอบ หน้านี้มีกราฟแสดงผลที่อ่านง่าย คุณสามารถดูรายละเอียดข้อมูลหลักได้อย่างง่ายดาย ระบบจะตัดสินกลุ่มที่ชนะโดยอิงจากค่าใช้จ่ายต่อผลลัพธ์ของแต่ละกลุ่มทดสอบ

การทดสอบแบบแยกอาจให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้: พบกลุ่มโฆษณาที่ชนะ หรือไม่พบกลุ่มโฆษณาที่ชนะ หากผลการทดสอบไม่พบกลุ่มที่ชนะ ให้คลิก "สร้างการทดสอบแบบแยกใหม่" พร้อมทั้งลองปรับงบประมาณ ระยะเวลาทดสอบ และตัวแปรทดสอบ หากพบกลุ่มที่ชนะจากการทดสอบ ให้คลิก "แสดงโฆษณาที่ชนะ" เพื่อบันทึกการตั้งค่าโฆษณา และเผยแพร่เป็นกลุ่มโฆษณาใหม่ หลังจากเรียนรู้วิธีสร้างการทดสอบแบบแยกและดูผลลัพธ์แล้ว โปรดศึกษาข้อแนะนำที่ดีที่สุดของเรา: 1. กำหนดงบประมาณทดสอบที่เหมาะสม 2. จัดสรรระยะเวลาทดสอบให้เพียงพอ 3. กำหนดกลุ่มเป้าหมายให้กว้าง 4. ตั้งค่ากลุ่มทดสอบที่มีความแตกต่างของตัวแปรอย่างชัดเจน 5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าความเชื่อมั่นสูงกว่า 80%

สำหรับผู้ลงโฆษณา การใช้การทดสอบแบบแยกในแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา TikTok เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง ช่วยให้คุณระบุโฆษณา กลุ่มเป้าหมาย หรือกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดได้อย่างเป็นวิทยาศาสตร์