Nếu bạn thường dùng ảnh người mẫu AI và video thuyết minh bằng người số hóa cho việc trưng bày sản phẩm trên Amazon, thì trong vài ngày tới có lẽ bạn cần dành chút thời gian để sắp xếp lại kho tư liệu.

Từ ngày 15 tháng 8 năm 2026, Amazon sẽ bắt buộc thực thi quy định tiết lộ nội dung AI mới. Bất kỳ hình ảnh hoặc video sản phẩm nào chứa hình ảnh con người do AI tạo ra — dù là người mẫu AI giới thiệu sản phẩm, ảnh quảng cáo chân dung AI, hay video thuyết minh có người số hóa xuất hiện — người bán đều phải ghi một từ khóa cụ thể vào siêu dữ liệu của tệp trước khi tải lên.

Bối cảnh của quy định mới này cần bắt đầu từ một số đạo luật ở nước ngoài trong năm nay.

Nguồn ảnh: Amazon

Tại sao lại ban hành quy định này?

Năm 2026 được nhiều người gọi là “năm đầu tiên tuân thủ AI” của thương mại điện tử xuyên biên giới. Ngày 9 tháng 6 năm nay, Đạo luật Tiết lộ Người biểu diễn Tổng hợp của bang New York (Mỹ) chính thức có hiệu lực, yêu cầu nếu quảng cáo sử dụng nhân vật do AI tạo ra thì phải tiết lộ rõ ràng cho người tiêu dùng. Ngay sau đó, Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU cũng bước vào giai đoạn thực thi vào ngày 2 tháng 8, bắt đầu áp dụng các quy tắc về minh bạch.

Logic cốt lõi của các quy định pháp luật này thực ra rất trực tiếp: người tiêu dùng có quyền biết “con người” mà họ nhìn thấy là người thật hay do AI tạo ra. Nếu một ảnh quảng cáo có người mẫu do AI tạo ra mà người tiêu dùng lầm tưởng là người thật đại diện, thì về mặt quản lý, điều này bị coi là thiếu minh bạch thông tin.

Là nền tảng thương mại điện tử lớn nhất toàn cầu, Amazon đương nhiên phải theo kịp các yêu cầu tuân thủ này.

Nguồn ảnh: Google

Quy định mới thực sự được thực thi như thế nào?

Thực ra ngay từ sau khi Đạo luật Tiết lộ Người biểu diễn Tổng hợp có hiệu lực vào tháng 6 năm nay, Amazon đã thêm hộp chọn thuộc tính AI trong giao diện tải lên nội dung A+, cho phép người bán tự khai báo xem hình ảnh có chứa nhân vật do AI tạo ra hay không. Hồi đó vẫn là khai báo tự nguyện, mang tính nhắc nhở nhiều hơn.

Nhưng lần này thì khác.

Nguồn ảnh: Amazon

Từ ngày 15 tháng 8, yêu cầu tuân thủ đã được nâng cấp từ “tự nguyện đánh dấu” thành “bắt buộc gắn nhãn siêu dữ liệu”. Cái gọi là siêu dữ liệu, nói đơn giản là thông tin ẩn bên trong tệp hình ảnh — không phải bạn thêm một dòng chữ “AI tạo ra” dạng hình mờ ở góc ảnh là xong. Nền tảng sẽ kích hoạt hệ thống tự động phát hiện để kiểm tra xem từ khóa chỉ định đã được ghi vào siêu dữ liệu IPTC của tệp hình ảnh hay chưa.

Cụ thể, các nội dung cần gắn nhãn bao gồm: ảnh người mẫu do AI tạo ra, ảnh quảng cáo chân dung do AI tạo ra, video thuyết minh người thật do AI tạo ra, video có người số hóa xuất hiện, v.v. Đáng lưu ý là ngay cả khi chỉ hiển thị một bộ phận cơ thể người do AI tạo ra — chẳng hạn bàn tay đeo nhẫn, cánh tay giới thiệu sản phẩm dưỡng da — thì cũng vẫn phải gắn nhãn.

Nguồn ảnh: Amazon

Vậy trường hợp nào không cần gắn nhãn? Amazon cũng đã nêu rõ: nếu ảnh có người thật (dù đã dùng công cụ AI để chỉnh sửa ảnh), nhân vật trong phim hoặc trò chơi, hoặc ảnh không chứa bất kỳ người nào, thì đều không cần thêm nhãn này.

Đối với nội dung A+, người bán có hai lựa chọn để tuân thủ: một là dùng trình chỉnh sửa siêu dữ liệu để tự ghi từ khóa trước khi tải lên; hai là khi tải lên trong A+ Content Manager, chỉ cần chọn tùy chọn “AI-generated people”, Amazon sẽ tự động bổ sung siêu dữ liệu cho bạn. Nhưng nếu dùng cho ảnh chính, ảnh phụ hoặc các nội dung không phải A+, thì chỉ có thể tự ghi siêu dữ liệu trước khi tải lên.

Nguồn ảnh: Internet

Không chỉ Amazon đang thắt chặt.

Thực ra không chỉ riêng Amazon thắt chặt quản lý nội dung do AI tạo ra. Meta, TikTok, Pinterest, YouTube đều đã lần lượt đưa ra các quy định liên quan đến nhãn nội dung AI. TikTok yêu cầu video bán hàng do AI tạo ra phải được gắn nhãn rõ ràng; Meta sẽ tự động thêm nhãn tiết lộ cho quảng cáo do AI tạo ra; Pinterest sẽ tự động nhận diện và đánh dấu các hình ảnh đã bị chỉnh sửa bằng AI.

Quản lý nội dung AI đang chuyển từ “tự quản của ngành” sang “tuân thủ bắt buộc”, xu hướng này đã rất rõ ràng. Đối với người bán, thay vì chờ đến khi tài liệu bị chặn, đường link bị lỗi mới cuống cuồng khắc phục, chi bằng ngay bây giờ hãy rà soát lại kho tài liệu hiện có, gắn nhãn những gì cần gắn, thay thế những gì cần thay. Tiếp tục sử dụng tốt công cụ AI trong khuôn khổ tuân thủ để nâng cao hiệu quả mới là cách ổn định hơn.