Dieses Dokument konzentriert sich hauptsächlich auf die Entwicklung chinesischer Unternehmen, die im Jahr 2025 KI-Anwendungen ins Ausland bringen. Einfach ausgedrückt, behandelt es vor allem folgende Inhalte:
Zunächst wird klargestellt, was Unternehmen sind, die KI-Anwendungen ins Ausland bringen: Es handelt sich um chinesische Unternehmen, die ihre selbst entwickelten KI-Produkte und -Dienstleistungen auf internationale Märkte bringen. Außerdem werden die Schlüsselfaktoren vorgestellt, die ihren Betrieb unterstützen, wie Rechenleistungsinfrastruktur, Marketingdienstleistungen, grenzüberschreitende Zahlungen usw., sowie der Forschungsgegenstand und der Umfang des Berichts.
Anschließend werden die Hauptantriebskräfte für den internationalen Markteintritt chinesischer KI-Anwendungsunternehmen analysiert. Technisch gesehen haben chinesische KI-Unternehmen Durchbrüche bei Kernalgorithmen und der Leistung großer Modelle erzielt, führen bei der Anzahl der Patente und die Anwendungskosten sinken ebenfalls; auf dem Markt wächst die weltweite Nachfrage nach KI-Anwendungen schnell, verschiedene Regionen bieten unterschiedliche Marktchancen und die ausgereiften KI-Anwendungsmodelle aus China haben das Potenzial, ins Ausland kopiert zu werden; politisch haben viele Länder und Regionen weltweit entsprechende Richtlinien eingeführt, um die Entwicklung von KI zu fördern und betonen auch Aspekte wie Compliance.
Daraufhin wird der aktuelle Entwicklungsstand chinesischer Unternehmen, die KI-Anwendungen ins Ausland bringen, erläutert. Dazu gehören die Branchenstruktur, wobei KI-Produktivitätstools, KI-Audio und -Video usw. im Fokus stehen; die regionale Verteilung, die sich hauptsächlich auf den asiatisch-pazifischen Raum, Europa und Nordamerika konzentriert, während der Nahe Osten und Südamerika großes Potenzial bieten; sowie die Typen der Unternehmen, Geschäftsmodelle, das Wachstum der Geschäftsdaten und die technischen Typen.
Im Anschluss werden die Entwicklungsbedürfnisse dieser Unternehmen eingehend beleuchtet. Sie stehen vor Herausforderungen wie unzureichender globaler Rechenleistungsverteilung, hohen und langwierigen Kosten für grenzüberschreitende Zahlungen sowie einseitigen Marketingkanälen. Entsprechend besteht ein zentraler Bedarf an Rechenleistungsinfrastruktur, lokalisierten Marketingdienstleistungen, Lösungen für grenzüberschreitende Zahlungen und Finanz-Compliance. Es wird auch detailliert analysiert, wie sich die Anforderungen an die Rechenleistungsinfrastruktur in den Trainings- und Inferenzphasen unterscheiden, sowie die Abhängigkeit von GPU-Clouds und die wichtigsten Auswahlkriterien bei der Wahl eines Rechenleistungsanbieters.
Danach werden sieben Schlüsselbereiche betrachtet: KI-Produktivitätstools, emotionale Begleitung, KI-Audio und -Video, Bildung, Spiele, KI-Endgeräte und embodied intelligence. Es wird analysiert, wie sich deren Anforderungen an die Rechenleistungsinfrastruktur unterscheiden, einschließlich Latenz, Speicher, Rechenleistung, elastische Skalierbarkeit usw.
Abschließend werden die zukünftigen Trends für den internationalen Markteintritt von KI-Anwendungsunternehmen skizziert, beispielsweise die tiefe Integration von Infrastruktur und KI-Anwendungsszenarien, der explosionsartige Wert von KI-Infrastruktur-Software, der Aufbau lokaler Betriebs- und Compliance-Systeme als wichtiger Wettbewerbsvorteil sowie die multimodale Technologieintegration, die die Grenzen von KI-Anwendungsszenarien erweitern wird.
