1304Di bidang kecerdasan buatan saat ini, ByteDance telah menjadi pemimpin dalam kecerdasan buatan generatif lokal di Tiongkok.
Menurut informasi terkait, ByteDance telah merekrut banyak talenta terbaik dari pesaing lokal, seperti insinyur AI dan peneliti terkemuka dari Alibaba, Lingyi Wanwu, dan Zhipu, dengan tujuan membentuk tim untuk mengembangkan model bahasa besar dan berbagai produk AI.
Sumber gambar: Situs resmi ByteDance
Chatbot "Doubao" adalah salah satu produk AI yang dikembangkan dengan tekun oleh ByteDance, dan kinerjanya di pasar domestik sangat menonjol, dengan jumlah pengguna aktif bulanan yang jauh melampaui produk serupa dari Baidu.
Untuk lebih memperluas batas aplikasi di bidang AI dan menggali lebih banyak kemungkinan kreatif, baru-baru ini ByteDance juga diam-diam meluncurkan uji coba internal model generasi video PixelDance di versi komputer Doubao.
Model yang pertama kali diperkenalkan pada akhir September ini, dan kemudian diuji coba secara terbatas kepada kreator tertentu dan klien perusahaan melalui platform Jimeng AI dan Volcano Engine, kini telah memberikan kesempatan bagi beberapa pengguna beruntung untuk mencobanya secara gratis di platform Doubao, dengan kemampuan menghasilkan hingga sepuluh video setiap hari.
Dari umpan balik kreator yang berpartisipasi dalam uji coba internal awal, model generasi video PixelDance memiliki fungsi yang kuat, misalnya dengan mengganti 3 hingga 5 kali bidikan dalam video 10 detik untuk memaksimalkan efek generasinya, dan menunjukkan konsistensi yang baik dalam hal adegan dan karakter, membuat video yang dihasilkan mengalir dengan lancar dan alami.
Lokasi peluncuran model generasi video Doubao, foto oleh Jiang Jialing
Selain langkah besar ByteDance di bidang AI, tidak bisa tidak disebutkan tentang pengembangan chip AI sendiri.
Melalui penelusuran data, Tuke mengetahui bahwa meskipun ByteDance saat ini adalah pelanggan terbesar NVIDIA di Tiongkok, untuk mengurangi ketergantungan pada chip mereka, ByteDance telah membentuk tim baru yang fokus pada pengembangan chip AI.
Tim baru ini, dengan mengambil contoh TPU (Tensor Processing Unit) dari Google, bertujuan untuk membangun AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) yang khusus digunakan untuk pembelajaran mesin, guna meningkatkan efisiensi pelatihan dan inferensi model.
Gambar diambil dari internet
Alasan di balik langkah ini sebenarnya tidak sulit ditebak:
Menjaga stabilitas pasokan
Dalam gelombang perkembangan AI saat ini, chip sebagai penyedia utama daya komputasi, stabilitas pasokannya sangat penting. Meskipun NVIDIA menduduki posisi penting di pasar chip AI, ketergantungan berlebihan pada chip NVIDIA berarti ByteDance menghadapi risiko gangguan pasokan yang potensial.
Menghemat biaya chip
Dari segi biaya, meskipun kinerja chip NVIDIA sangat unggul, biaya pembeliannya relatif tinggi. Seiring dengan terus berkembangnya skala bisnis AI ByteDance, permintaan akan chip juga semakin meningkat. Mengembangkan chip AI sendiri dapat mengurangi biaya pembelian chip dalam jangka panjang dan meningkatkan efisiensi ekonomi perusahaan.
Gambar diambil dari internet
Dapat dilihat bahwa "ambisi" ByteDance di bidang AI tidak kecil, mulai dari strategi persaingan talenta hingga berbagai inovasi dan pengembangan produk, semuanya menunjukkan tekad mereka untuk melakukan penataan mendalam di bidang ini.
Ke depannya, bagaimana ByteDance akan lebih mengintegrasikan keunggulan sumber daya di bidang AI dan mencapai sinergi antar lini produk, patut untuk terus kita pantau.
