Baru-baru ini, raksasa ritel global Walmart mengumumkan inovasi teknologi yang revolusioner. Alat AI generatif yang dikembangkan secara mandiri selama 18 bulan, bernama "Trend-to-Product", resmi diterapkan.

Alat teknologi yang berfokus pada industri pakaian ini, dengan menangkap data tren dari media sosial dan internet secara real-time, memampatkan siklus pengembangan pakaian tradisional dari enam bulan menjadi enam minggu. Dalam kondisi paling ideal, seluruh siklus produksi dapat dipersingkat hingga 18 minggu, mencapai mode produksi "secepat cahaya" dari wawasan data hingga realisasi produk.

Sumber gambar: Internet

1. Pengembangan Fashion Berbasis AI: Percepatan Menyeluruh dari Penangkapan Inspirasi hingga Keputusan Produksi

Di kantor pusat Walmart di Arkansas, Amerika Serikat, tim teknologi mendemonstrasikan proses operasi sistem revolusioner ini kepada media. Setiap hari, sistem secara otomatis menangkap lebih dari 500 juta data dari unggahan media sosial, konten blogger fashion, dan platform e-commerce. Melalui algoritma pembelajaran mendalam, sistem mengidentifikasi tren popularitas dari lebih dari 120 elemen fashion seperti warna, pola, dan gaya. Dibandingkan dengan riset manual tradisional yang membutuhkan 2-3 minggu, sistem AI dapat menghasilkan papan inspirasi lengkap yang mencakup saran bahan, estimasi biaya, dan analisis kelayakan produksi dalam waktu 15 menit.

"Dulu, desainer harus membuka ratusan majalah fashion. Sekarang, AI secara otomatis dapat mendorong 200 elemen desain paling populer musim ini," ungkap Andrea Albright, Wakil Presiden Eksekutif Pengadaan Walmart. Sistem ini telah membantu merek No Boundaries meningkatkan efisiensi pengembangan produk baru hingga 400%, dengan beberapa proses yang sebelumnya memakan waktu berminggu-minggu kini selesai dalam 24 jam. Dalam koleksi musim dingin 2023, 30% produk terlaris langsung berasal dari skema inspirasi yang dihasilkan AI.

Sumber gambar: Situs resmi Walmart

2. Rantai Pasokan yang Ramping: Lubang Waktu 18 Minggu Tertutup

Industri pakaian telah lama terperangkap dalam mantra siklus panjang "desain-produksi-peluncuran". Dalam mode tradisional, dari penemuan tren hingga pengiriman ke toko rata-rata membutuhkan 26 minggu. Namun, Walmart berhasil mempersingkat siklus ini menjadi kurang dari 8 minggu melalui alat AI. Kepala tim teknologi menjelaskan bahwa sistem dapat memprediksi fitur produk laris 12 minggu sebelumnya dan secara bersamaan memulai negosiasi pembelian kain, sehingga menghemat 45 hari hanya pada tahap pemesanan kain.

Yang lebih krusial adalah optimalisasi keputusan produksi oleh AI. Sistem mengintegrasikan data kapasitas produksi real-time dari lebih dari 2.000 pemasok global Walmart, dan secara otomatis merekomendasikan skema produksi terbaik berdasarkan popularitas tren.

Sumber gambar: Situs resmi Walmart

3. Praktik AI Merek Senilai 2 Miliar Dolar AS: Mode Fast Fashion Didefinisikan Ulang

Sebagai pengguna pertama, merek pakaian muda Walmart, No Boundaries, telah menjadi penerima manfaat dari mode berbasis AI. Merek yang baru diluncurkan pada Februari 2023 ini, dengan mengandalkan sistem Trend-to-Product, berhasil mencapai ritme "peluncuran produk baru setiap minggu", dengan jumlah SKU tahunan meningkat 170% dibandingkan mode tradisional. Yang patut diperhatikan, akurasi prediksi produk larisnya meningkat dari rata-rata industri 35% menjadi 68%, dan penumpukan stok akhir musim berkurang 40%.

Sumber gambar: Situs resmi Walmart

4. Ambisi AI Kerajaan Komoditas Triliunan Dolar

Vinod Bidarkoppa, Chief Technology Officer Internasional Walmart, mengungkapkan bahwa teknologi ini secara bertahap akan mencakup lebih dari 200 kategori, termasuk elektronik rumah tangga dan barang kebutuhan sehari-hari. Area ekspansi pertama adalah produk musiman. Pengembangan dekorasi Halloween 2024 telah mulai menggunakan modul prediksi tren. Sistem menunjukkan bahwa pencarian dekorasi bertema Spider-Man melonjak 300% secara tahunan. AI merekomendasikan untuk meningkatkan jumlah stok produk terkait sebanyak 2 kali lipat dan memulai pembelian bahan baku dari pemasok China 2 bulan lebih awal.

Ketika raksasa dengan nilai pembelian tahunan lebih dari 350 miliar dolar AS ini mengikat erat rantai pasokan globalnya dengan data tren real-time, siklus pengembangan produk tradisional yang memakan waktu 6-12 bulan kemungkinan akan runtuh sepenuhnya. Seperti yang dikatakan Bidarkoppa: "Persaingan ritel di masa depan, pada dasarnya adalah persaingan kecepatan dalam mengubah data menjadi barang."