Questo documento si concentra principalmente sullo sviluppo delle imprese cinesi di applicazioni AI che si espandono all'estero nel 2025. In parole semplici, tratta principalmente i seguenti argomenti:
Innanzitutto, viene chiarito cosa sono le imprese di applicazioni AI che si espandono all'estero, ovvero quelle aziende cinesi che portano i propri prodotti e servizi AI sviluppati internamente sui mercati esteri. Vengono inoltre presentati gli elementi chiave che ne supportano il funzionamento, come le infrastrutture di calcolo, i servizi di marketing, i pagamenti transfrontalieri, ecc., oltre agli oggetti di studio e all'ambito del rapporto.
Successivamente, viene analizzata la principale forza trainante dell'espansione all'estero delle imprese cinesi di applicazioni AI. Dal punto di vista tecnologico, le aziende cinesi di AI hanno fatto progressi negli algoritmi di base e nelle prestazioni dei grandi modelli, sono leader nel numero di brevetti e i costi di applicazione stanno diminuendo; dal punto di vista del mercato, la domanda globale di applicazioni AI sta crescendo rapidamente, diverse regioni presentano opportunità di mercato differenti e i modelli di applicazione AI maturi in Cina hanno il potenziale per essere replicati all'estero; dal punto di vista delle politiche, molti paesi e regioni nel mondo hanno introdotto politiche correlate per promuovere lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, sottolineando anche la conformità e altri aspetti.
Poi, viene illustrata la situazione attuale dello sviluppo delle imprese cinesi di applicazioni AI che si espandono all'estero. Questo include la struttura settoriale dell'espansione, con particolare attenzione a settori come strumenti di produttività AI, audio e video AI; la distribuzione geografica, principalmente concentrata in Asia-Pacifico, Europa, Nord America, con grande potenziale in Medio Oriente e Sud America; inoltre, vengono analizzati i tipi di imprese che si espandono all'estero, i modelli di business, la crescita dei dati commerciali e le tipologie tecnologiche.
Successivamente, vengono approfondite le esigenze di sviluppo di queste imprese. Esse affrontano sfide come la carenza di infrastrutture di calcolo a livello globale, alti costi e lunghi cicli dei pagamenti transfrontalieri, canali di marketing limitati, ecc. Di conseguenza, hanno esigenze fondamentali riguardo alle infrastrutture di calcolo, ai servizi di marketing localizzati, alle soluzioni di pagamento transfrontaliero e conformità finanziaria. Viene inoltre analizzata in dettaglio la diversa domanda di infrastrutture di calcolo nelle fasi di addestramento e inferenza, la dipendenza dal cloud GPU e i punti di attenzione nella scelta dei fornitori di servizi di calcolo.
In seguito, vengono analizzati i bisogni differenziati di infrastrutture di calcolo in sette settori chiave: strumenti di produttività AI, compagnia emotiva, audio e video AI, istruzione, giochi, terminali AI, intelligenza incarnata, inclusi aspetti come latenza, archiviazione, calcolo, scalabilità elastica, ecc.
Infine, vengono prospettate le tendenze future dell'espansione all'estero delle imprese di applicazioni AI, come la profonda integrazione tra infrastrutture e scenari applicativi AI, l'esplosione del valore del software di infrastruttura AI, la costruzione di sistemi operativi localizzati e di conformità come importante competitività, e la fusione di tecnologie multimodali che amplierà i confini degli scenari applicativi AI.
