온라인 학습 모듈 9: 분할 테스트(일반적으로 A/B 테스트라고 함)를 활용하여 광고 프로모션에 가장 강하게 반응하는 잠재고객을 식별하는 방법을 알아보세요.

광고주로서 광고 프로모션에서 최고의 잠재고객을 분석해 본 적이 있나요? 예를 들어, 귀하의 잠재고객 중 일부가 다른 잠재고객보다 광고에 더 잘 반응할 수 있을까요? 분할 테스트는 일반적으로 A/B 테스트라고도 합니다. 이는 TikTok 광고 관리 플랫폼에서 제공하는 테스트 도구로, 광고의 다양한 버전을 테스트하여 가장 효과적인 광고를 찾아내고, 향후 광고 프로모션을 개선하는 데 도움을 줍니다.

분할 테스트 도구는 광고의 잠재고객을 두 그룹으로 나누어, 테스트 기간 동안 각 그룹의 사용자가 하나의 버전만 볼 수 있도록 합니다. 이후 각 사용자 그룹은 서로 다른 테스트 버전을 보게 되어, 최적의 조합 전략을 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 서로 다른 잠재고객을 대상으로 A/B 테스트를 진행하려면 광고 그룹을 생성할 때 잠재고객 A와 잠재고객 B 두 그룹의 타겟팅 특성을 정의하고, 나머지 광고 설정은 동일하게 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 두 개의 광고 그룹이 자동으로 생성되며, 광고와 설정은 동일하지만 타겟팅되는 잠재고객만 다릅니다. 이후 시스템이 자동으로 더 가치 있는 잠재고객을 찾아내는 승자 그룹을 결정합니다. 두 광고 그룹을 개별적으로 생성하는 것보다 분할 테스트 도구를 사용하는 것이 더 좋은 선택입니다. 이를 통해 더 과학적인 결과를 얻을 수 있고, 각 사용자가 두 가지 버전의 광고를 동시에 볼 일이 없습니다.

TikTok 광고 관리 플랫폼에서는 원클릭으로 쉽게 분할 테스트를 생성할 수 있습니다. 광고 프로모션을 생성할 때 아이콘을 전환하여 분할 테스트를 만들 수 있습니다. 실행할 분할 테스트 유형을 선택하세요. 타겟팅 분할 테스트와 광고 소재 분할 테스트가 있습니다. 생성된 각 분할 테스트 그룹에서는 하나의 변수만 선택할 수 있습니다. 광고가 게재되기 시작하면 테스트 변수는 더 이상 변경할 수 없지만, 광고 그룹의 다른 옵션은 수정할 수 있습니다. TikTok 광고 관리 플랫폼에서 분할 테스트를 구축할 때 고려해야 할 요소 중 하나는 광고 그룹 수준의 예산입니다. 광고 프로모션 예산에서 Estimated Testing Power 도구를 찾을 수 있습니다. 이는 테스트 결과 신뢰 수준을 시각화하는 도구입니다. 신뢰 수준은 80% 이상을 권장합니다. 80% 미만이면 데이터 양이 부족하여 테스트 결과가 통계적으로 의미가 없을 수 있습니다. 광고가 24시간 게재된 후 광고 그룹으로 이동하여 "데이터 보기"를 클릭하면 테스트의 실시간 데이터를 볼 수 있습니다. 이 페이지에는 주요 데이터를 쉽게 확인할 수 있는 시각화 차트가 제공되어, 주요 데이터의 세부 사항을 쉽게 확인할 수 있습니다. 시스템은 각 테스트 그룹의 단일 성과 비용을 기준으로 승자 그룹을 결정합니다.

분할 테스트는 다음과 같은 결과 중 하나를 낳을 수 있습니다: 승자 광고 그룹을 찾거나, 승자 광고 그룹을 찾지 못하거나. 테스트 결과에서 승자 광고 그룹을 찾지 못한 경우 "새 분할 테스트 생성"을 클릭하고 예산, 테스트 기간, 테스트 변수를 조정해 보세요. 테스트를 통해 승자 광고 그룹을 찾았다면 "승자 광고 게재"를 클릭하여 광고 설정을 저장하고 새 광고 그룹으로 게시하세요. 분할 테스트를 구축하고 결과를 확인하는 방법을 이해한 후, 우리의 베스트 프랙티스를 학습하세요: 1. 적절한 테스트 예산 설정; 2. 충분한 테스트 기간 할당; 3. 넓은 잠재고객 그룹 설정; 4. 변수 차이가 큰 테스트 그룹 설정; 5. 신뢰 수준이 80% 이상인지 확인.

광고주에게 TikTok 광고 관리 플랫폼에서 분할 테스트를 실행하는 것은 매우 가치 있는 도구로, 가장 효과적인 광고, 잠재고객 또는 최적화 전략을 과학적으로 결정하는 데 도움이 됩니다.