평소에 AI로 모델 사진이나 디지털 휴먼 설명 영상을 만들어 아마존 상품 전시에 사용하고 있다면, 앞으로 며칠간 소재 라이브러리를 정리하는 데 시간을 들여야 할 수도 있습니다.

2026년 8월 15일부터 아마존은 새로운 AI 콘텐츠 공개 규정을 강제로 시행합니다. 상품 이미지나 동영상에 AI로 생성된 실제 인물 이미지가 포함되어 있는 경우—AI 모델이 제품을 선보이는 경우, AI 인물 광고 이미지, 디지털 휴먼이 등장하는 설명 영상 등—판매자는 업로드 전에 반드시 파일 메타데이터에 특정 키워드를 입력해야 합니다.

이번 신규 규정의 배경은 올해 해외에서 제정된 몇 가지 법안에서 비롯되었습니다.

출처: 아마존

왜 이런 규정을 만들었나

2026년은 많은 사람들이 크로스보더 이커머스의 'AI 컴플라이언스 원년'이라고 부릅니다. 올해 6월 9일, 미국 뉴욕주의 '합성 연기자 공개법'이 정식으로 발효되어 광고에 AI로 생성된 인물을 사용할 경우 소비자에게 명확히 공개해야 한다고 요구했습니다. 이어서 EU의 'AI 법안'도 8월 2일 시행 단계에 들어가 투명성 관련 규칙을 이행하기 시작했습니다.

이러한 법률의 핵심 논리는 사실 매우 직접적입니다. 소비자는 자신이 보는 '사람'이 실제 사람인지 AI로 생성된 것인지 알 권리가 있다는 것입니다. 광고 이미지에 AI로 생성된 모델이 서 있고 소비자가 실제 인물의 추천으로 오인한다면, 이는 규제 차원에서 정보 비투명성으로 간주됩니다.

세계 최대 전자상거래 플랫폼인 아마존도 당연히 이러한 컴플라이언스 요구 사항을 따라야 합니다.

출처: 구글

새 규정은 어떻게 시행되나

사실 올해 6월 '합성 연기자 공개법'이 발효된 후, 아마존은 이미 A+ 콘텐츠 업로드 인터페이스에 AI 속성 체크박스를 추가하여 판매자가 이미지에 AI 생성 인물이 포함되어 있는지 자율적으로 신고할 수 있게 했습니다. 그때는 여전히 자율 신고였고, 알림 성격이 더 강했습니다.

하지만 이번에는 다릅니다.

출처: 아마존

8월 15일부터 컴플라이언스 요구 사항은 '자율 체크'에서 '강제 메타데이터 표시'로 승격되었습니다. 소위 메타데이터는 간단히 말하면 이미지 파일 내부에 포함된 숨겨진 정보입니다—이미지 모서리에 'AI 생성'이라는 워터마크 텍스트를 추가하는 것만으로 해결되지 않습니다. 플랫폼은 시스템 자동 감지를 시작하여 이미지 파일의 IPTC 메타데이터에 지정된 키워드가 입력되었는지 확인합니다.

구체적으로 표시해야 하는 내용은 다음과 같습니다: AI로 생성된 모델 전시 이미지, AI로 생성된 인물 광고, AI로 생성된 실제 인물 설명 영상, 디지털 휴먼이 등장하는 영상 소재 등. 주목할 점은 AI로 생성된 인체의 일부만 표시되더라도—예를 들어 반지를 낀 손, 스킨케어 제품을 보여주는 팔—마찬가지로 표시해야 한다는 것입니다.

출처: 아마존

그렇다면 어떤 경우에 표시하지 않아도 될까요? 아마존도 명확히 제시했습니다: 이미지 속 인물이 실제 인물인 경우(AI 도구로 보정했더라도), 영화나 게임 속 캐릭터인 경우, 어떤 인물도 포함되지 않은 이미지인 경우에는 이 태그를 추가할 필요가 없습니다.

A+ 콘텐츠의 경우 판매자에게는 두 가지 컴플라이언스 경로가 있습니다: 첫째, 업로드 전에 메타데이터 편집기로 수동으로 키워드를 입력하는 방법; 둘째, A+ 콘텐츠 매니저에서 업로드할 때 'AI 생성 인물' 옵션을 직접 체크하면 아마존이 자동으로 메타데이터를 추가해 줍니다. 하지만 메인 이미지, 서브 이미지 등 비 A+ 콘텐츠의 경우 업로드 전에 수동으로 메타데이터를 입력하는 방법밖에 없습니다.

출처: 인터넷

아마존만 강화하는 것이 아니다

사실 아마존 한 곳만 AI 생성 콘텐츠 관리 기준을 강화하는 것이 아닙니다. Meta, TikTok, Pinterest, YouTube는 이미 AI 소재 라벨 관련 규칙을 잇따라 도입했습니다. TikTok은 AI로 생성된 쇼핑 영상에 명확한 표시를 요구하고, Meta는 AI로 생성된 광고에 공개 라벨을 자동으로 추가하며, Pinterest는 AI로 수정된 이미지를 자동으로 인식해 표시합니다.

AI 콘텐츠 규제가 '업계 자율 규제'에서 '강제 컴플라이언스'로 나아가는 추세는 이미 매우 분명합니다. 판매자에게는 소재가 차단되거나 링크가 무효화된 후에야 급하게 대응하는 것보다, 지금 미리 기존 소재를 점검하고 표시할 것은 표시하고 교체할 것은 교체하는 것이 낫습니다. 컴플라이언스 프레임워크 안에서 AI 도구를 계속 활용하여 효율을 높이는 것이 더 안정적인 방법입니다.