Este documento se centra principalmente en el desarrollo de las empresas chinas de aplicaciones de IA que salen al extranjero en 2025. En palabras sencillas, trata principalmente de los siguientes temas:
En primer lugar, se aclara qué son las empresas chinas de aplicaciones de IA que salen al extranjero, es decir, aquellas empresas chinas que llevan sus productos y servicios de IA desarrollados por ellas mismas al mercado internacional. También se presentan los elementos clave que sustentan su funcionamiento, como la infraestructura de computación, los servicios de marketing, los pagos transfronterizos, etc., así como el objeto de estudio y el alcance de los contenidos de este informe.
A continuación, se analiza el principal motor de la internacionalización de las empresas chinas de aplicaciones de IA. En cuanto a la tecnología, las empresas chinas de IA han logrado avances en algoritmos centrales y el rendimiento de los grandes modelos, lideran en número de patentes y los costes de aplicación están disminuyendo; en cuanto al mercado, la demanda global de aplicaciones de IA está creciendo rápidamente, diferentes regiones presentan distintas oportunidades de mercado, y los modelos de aplicación de IA maduros en China tienen potencial para replicarse en el extranjero; en cuanto a políticas, muchos países y regiones han promulgado políticas relacionadas para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial, y también han puesto énfasis en la conformidad y otros aspectos.
Luego, se expone la situación actual del desarrollo de las empresas chinas de aplicaciones de IA que salen al extranjero. Incluye el panorama sectorial de la internacionalización, donde herramientas de productividad de IA, audio y vídeo de IA, entre otros campos, son los principales focos; la distribución regional de la internacionalización, que se concentra principalmente en Asia-Pacífico, Europa y Norteamérica, mientras que Oriente Medio y Sudamérica tienen gran potencial; además, se abordan los tipos de empresas que salen al extranjero, los modelos de negocio, el crecimiento de los datos comerciales y los tipos de tecnología, entre otros aspectos.
Después, se profundiza en las necesidades de desarrollo de estas empresas. Se enfrentan a desafíos como la insuficiente distribución global de computación, altos costes y largos ciclos en pagos transfronterizos, y canales de marketing únicos. En consecuencia, existe una demanda central de infraestructura de computación, servicios de marketing localizados, soluciones de pagos transfronterizos y cumplimiento financiero. También se analiza en detalle las diferentes necesidades de infraestructura de computación en las etapas de entrenamiento e inferencia, así como la dependencia de la nube GPU y los puntos clave al elegir proveedores de servicios de computación.
A continuación, se analiza la demanda diferenciada de infraestructura de computación en siete áreas clave: herramientas de productividad de IA, acompañamiento emocional, audio y vídeo de IA, educación, juegos, terminales de IA e inteligencia incorporada, incluyendo aspectos como latencia, almacenamiento, computación y escalabilidad elástica.
Por último, se presentan las tendencias futuras de la internacionalización de las empresas chinas de aplicaciones de IA, como la profunda integración de la infraestructura con los escenarios de aplicación de IA, el estallido del valor del software de infraestructura de IA, la construcción de operaciones localizadas y sistemas de cumplimiento como importantes ventajas competitivas, y la integración de tecnologías multimodales que ampliarán los límites de los escenarios de aplicación de IA.
