ในวงการปัญญาประดิษฐ์ปัจจุบัน ByteDance กลายเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในประเทศจีน

ตามรายงาน ByteDance ดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงจากคู่แข่งในประเทศ เช่น วิศวกร AI และนักวิจัยชั้นนำจาก Alibaba, 01.AI และ Zhipu AI เพื่อจัดตั้งทีมพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่และผลิตภัณฑ์ AI ต่างๆ

ที่มา: เว็บไซต์ ByteDance

แชทบอท "Doubao" เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ AI ที่ ByteDance พัฒนาอย่างจริงจัง โดยมีผลงานโดดเด่นในตลาดจีน โดยมีจำนวนผู้ใช้รายเดือนแซงหน้าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันของ Baidu อย่างมาก

เพื่อขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้ AI และค้นหาความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์เพิ่มเติม เมื่อเร็วๆ นี้ ByteDance ยังได้เปิดตัวการทดสอบภายในโมเดลสร้างวิดีโอ PixelDance บนเวอร์ชันคอมพิวเตอร์ของ Doubao อย่างเงียบๆ

โมเดลนี้ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกเมื่อปลายเดือนกันยายน และเปิดให้ทดสอบแบบจำกัดเฉพาะผู้สร้างและลูกค้าองค์กรผ่านแพลตฟอร์ม Jimeng AI และ Volcano Engine ปัจจุบันผู้ใช้ที่โชคดีบางรายมีโอกาสทดลองใช้ฟรีบนแพลตฟอร์ม Doubao โดยสามารถสร้างวิดีโอได้สูงสุดสิบคลิปต่อวัน

จากความคิดเห็นของผู้สร้างที่เข้าร่วมการทดสอบภายในช่วงแรก โมเดลสร้างวิดีโอ PixelDance มีฟังก์ชันที่ทรงพลัง เช่น การเปลี่ยนมุมกล้อง 3 ถึง 5 ครั้งในวิดีโอ 10 วินาทีเพื่อแสดงผลลัพธ์สูงสุด และมีความสม่ำเสมอของฉากและตัวละครที่ดีเยี่ยม ทำให้วิดีโอที่สร้างขึ้นลื่นไหลและเป็นธรรมชาติ

งานเปิดตัวโมเดลสร้างวิดีโอ Doubao ถ่ายโดย Jiang Jialing

นอกเหนือจากนี้ การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ของ ByteDance ในวงการ AI ก็คือการพัฒนา AI chip ของตัวเอง

จากการค้นคว้าข้อมูล Tuke ทราบว่า แม้ปัจจุบัน ByteDance จะเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ NVIDIA ในจีน แต่เพื่อลดการพึ่งพาชิปของ NVIDIA ByteDance ได้จัดตั้งทีมใหม่เพื่อมุ่งเน้นการพัฒนา AI chip

ทีมใหม่นี้ใช้ TPU (Tensor Processing Unit) ของ Google เป็นต้นแบบ เพื่อสร้าง AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกโมเดลและการอนุมาน

ภาพจากอินเทอร์เน็ต

สาเหตุเบื้องหลังการดำเนินการนี้สามารถคาดเดาได้ไม่ยาก:

รักษาเสถียรภาพของอุปทาน

ในกระแสการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ปัจจุบัน ชิปเป็นผู้ให้บริการหลักด้านพลังการประมวลผล ความเสถียรของอุปทานจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง แม้ NVIDIA จะมีบทบาทสำคัญในตลาด AI chip แต่การพึ่งพาชิปของ NVIDIA มากเกินไปหมายถึงความเสี่ยงที่ ByteDance จะเผชิญกับการหยุดชะงักของอุปทาน

ประหยัดต้นทุนชิป

จากมุมมองด้านต้นทุน แม้ชิปของ NVIDIA จะมีประสิทธิภาพยอดเยี่ยม แต่ต้นทุนการจัดซื้อค่อนข้างสูง เมื่อธุรกิจ AI ของ ByteDance ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ความต้องการชิปก็เพิ่มขึ้น การพัฒนา AI chip ของตัวเองสามารถลดต้นทุนการจัดซื้อชิปในระยะยาวและเพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจขององค์กร

ภาพจากอินเทอร์เน็ต

จะเห็นได้ว่า ByteDance มี "ความทะเยอทะยาน" ไม่น้อยในวงการ AI ตั้งแต่กลยุทธ์การแข่งขันด้านบุคลากรไปจนถึงการวิจัยพัฒนาและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ต่างๆ ล้วนแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการวางรากฐานในสาขานี้

อนาคต ByteDance จะบูรณาการทรัพยากรในวงการ AI และสร้างความสอดคล้องระหว่างสายผลิตภัณฑ์ต่างๆ อย่างไร เป็นสิ่งที่ควรติดตามอย่างต่อเนื่อง