Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay, ByteDance đã trở thành một trong những công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo sinh sản nội địa của Trung Quốc.

Theo thông tin liên quan, ByteDance đã thu hút nhiều nhân tài hàng đầu từ các đối thủ cạnh tranh trong nước, như các kỹ sư AI và nhà nghiên cứu xuất sắc từ Alibaba, Lingyi Wanwu và Zhipu, nhằm xây dựng đội ngũ phát triển mạnh mẽ các mô hình ngôn ngữ lớn và các sản phẩm AI đa dạng.

Nguồn: Trang web chính thức của ByteDance

Chatbot "Doubao" là một trong những sản phẩm AI được ByteDance nghiên cứu và phát triển kỹ lưỡng, hoạt động nổi bật trên thị trường nội địa, với số lượng người dùng hoạt động hàng tháng vượt xa các sản phẩm tương tự của Baidu.

Để mở rộng hơn nữa ranh giới ứng dụng trong lĩnh vực AI và khám phá thêm nhiều khả năng sáng tạo, gần đây ByteDance cũng đã âm thầm khởi động thử nghiệm nội bộ mô hình tạo video PixelDance trên phiên bản máy tính của Doubao.

Mô hình này, sau lần ra mắt đầu tiên vào cuối tháng 9, đã được mời thử nghiệm hạn chế cho các nhà sáng tạo cụ thể và khách hàng doanh nghiệp thông qua nền tảng Jimeng AI và Volcano Engine, và hiện đã cho phép một số người dùng may mắn có cơ hội trải nghiệm miễn phí trên nền tảng Doubao, với khả năng tạo ra tới mười video mỗi ngày.

Theo phản hồi từ các nhà sáng tạo tham gia thử nghiệm nội bộ ban đầu, mô hình tạo video PixelDance có chức năng mạnh mẽ, ví dụ như bằng cách chuyển đổi 3 đến 5 lần góc quay trong video 10 giây để tối đa hóa hiệu quả tạo ra, và thể hiện xuất sắc trong việc duy trì tính nhất quán của cảnh và nhân vật, giúp video tạo ra mượt mà và tự nhiên.

Buổi ra mắt mô hình tạo video Doubao, ảnh của Jiang Jialing

Ngoài những động thái lớn của ByteDance trong lĩnh vực AI, không thể không nhắc đến việc tự nghiên cứu chip AI.

Qua việc tra cứu tài liệu, Tuke biết được rằng, mặc dù hiện tại ByteDance là khách hàng lớn nhất của NVIDIA tại Trung Quốc, nhưng để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip của họ, ByteDance đã thành lập một đội ngũ mới tập trung vào nghiên cứu và phát triển chip AI.

Đội ngũ mới này lấy TPU (Bộ xử lý tensor) của Google làm mẫu, nhằm xây dựng các ASIC AI (Mạch tích hợp chuyên dụng) dành riêng cho học máy, nâng cao hiệu quả huấn luyện và suy luận mô hình.

Hình ảnh lấy từ mạng

Lý do đằng sau động thái này thực ra không khó để đoán:

Duy trì sự ổn định nguồn cung

Trong làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo hiện nay, chip là nhà cung cấp cốt lõi của sức mạnh tính toán, sự ổn định của nguồn cung là vô cùng quan trọng. Mặc dù NVIDIA chiếm vị trí quan trọng trên thị trường chip AI, nhưng việc phụ thuộc quá nhiều vào chip NVIDIA đồng nghĩa với việc ByteDance phải đối mặt với rủi ro gián đoạn nguồn cung tiềm ẩn.

Tiết kiệm chi phí chip

Từ góc độ chi phí, mặc dù chip NVIDIA có hiệu suất vượt trội, nhưng chi phí mua sắm tương đối cao. Khi quy mô kinh doanh AI của ByteDance không ngừng mở rộng, nhu cầu về chip cũng ngày càng tăng, việc tự nghiên cứu chip AI có thể giảm chi phí mua chip trong dài hạn, nâng cao hiệu quả kinh tế của doanh nghiệp.

Hình ảnh lấy từ mạng

Có thể thấy, "tham vọng" của ByteDance trong lĩnh vực AI không hề nhỏ, từ chiến lược cạnh tranh nhân tài đến các sáng kiến nghiên cứu và phát triển sản phẩm đa dạng, đều thể hiện quyết tâm đầu tư sâu rộng vào lĩnh vực này.

Trong tương lai, ByteDance sẽ tích hợp thêm các lợi thế tài nguyên trong lĩnh vực AI như thế nào và đạt được sự hiệp lực giữa các dòng sản phẩm, điều này đáng để chúng ta tiếp tục theo dõi.