Gần đây, gã khổng lồ bán lẻ toàn cầu Walmart đã công bố một cải tiến công nghệ mang tính đột phá, công cụ AI tạo sinh "Trend-to-Product" (Xu hướng đến Sản phẩm) do họ tự phát triển trong 18 tháng đã chính thức được đưa vào ứng dụng.

Công cụ công nghệ tập trung vào ngành thời trang này, bằng cách thu thập dữ liệu xu hướng từ mạng xã hội và internet theo thời gian thực, đã rút ngắn chu kỳ phát triển trang phục truyền thống từ sáu tháng xuống còn sáu tuần, trong điều kiện lý tưởng nhất có thể giảm toàn bộ chu kỳ sản xuất tới 18 tuần, đạt được mô hình sản xuất "tốc độ ánh sáng" từ hiểu biết dữ liệu đến sản phẩm hoàn thiện.

Nguồn ảnh: Internet

I. Phát triển thời trang do AI thúc đẩy: Tăng tốc toàn diện từ thu thập cảm hứng đến quyết định sản xuất

Tại trụ sở chính của Walmart ở bang Arkansas, Mỹ, nhóm kỹ thuật đã trình diễn quy trình vận hành của hệ thống mang tính cách mạng này cho giới truyền thông. Hệ thống tự động thu thập hơn 500 triệu bài đăng trên mạng xã hội, nội dung từ những người có ảnh hưởng thời trang và dữ liệu từ các nền tảng thương mại điện tử mỗi ngày, thông qua thuật toán học sâu để xác định xu hướng của hơn 120 yếu tố thời trang như màu sắc, hoa văn, kiểu dáng. So với chu kỳ nghiên cứu thị trường thủ công truyền thống mất 2-3 tuần, hệ thống AI có thể tạo ra một bảng cảm hứng hoàn chỉnh bao gồm đề xuất chất liệu, ước tính chi phí và phân tích khả năng sản xuất trong vòng 15 phút.

"Trước đây, các nhà thiết kế phải lật giở hàng trăm tạp chí thời trang, giờ đây AI có thể tự động đẩy 200 yếu tố thiết kế thịnh hành nhất trong mùa." Andrea Albright, Phó Chủ tịch điều hành mảng thu mua của Walmart tiết lộ, hệ thống này đã giúp thương hiệu No Boundaries tăng hiệu quả phát triển sản phẩm mới lên 400%, một số quy trình được rút ngắn từ vài tuần xuống còn hoàn thành trong vòng 24 giờ. Trong bộ sưu tập mùa đông năm 2023, 30% sản phẩm bán chạy nhất đến trực tiếp từ các giải pháp cảm hứng do AI tạo ra.

Nguồn ảnh: Trang web chính thức của Walmart

II. Tinh gọn chuỗi cung ứng: Lấp đầy 'hố đen thời gian' 18 tuần

Ngành thời trang từ lâu đã bị mắc kẹt trong lời nguyền chu kỳ dài "thiết kế - sản xuất - lên kệ". Trong mô hình truyền thống, từ khi phát hiện xu hướng đến khi hàng lên kệ tại cửa hàng trung bình mất 26 tuần, nhưng Walmart đã rút ngắn chu kỳ này xuống dưới 8 tuần nhờ công cụ AI. Trưởng nhóm kỹ thuật giải thích, hệ thống có thể dự đoán các đặc điểm của sản phẩm bán chạy trước 12 tuần và đồng thời khởi động đàm phán mua nguyên liệu vải, chỉ riêng khâu đặt trước vải đã tiết kiệm được 45 ngày.

Quan trọng hơn là sự tối ưu hóa quyết định sản xuất của AI. Hệ thống tích hợp dữ liệu năng lực sản xuất theo thời gian thực của hơn 2000 nhà cung cấp toàn cầu của Walmart, có thể tự động đề xuất phương án sản xuất tối ưu dựa trên mức độ phổ biến của xu hướng.

Nguồn ảnh: Trang web chính thức của Walmart

III. Thực chiến AI của thương hiệu 2 tỷ USD: Mô hình thời trang nhanh được định nghĩa lại

Là một trong những đơn vị áp dụng đầu tiên, thương hiệu thời trang trẻ No Boundaries của Walmart đã trở thành người hưởng lợi từ mô hình do AI thúc đẩy. Thương hiệu mới ra mắt vào tháng 2 năm 2023 này, dựa vào hệ thống Trend-to-Product đã đạt được nhịp độ "ra mắt hàng tuần", số lượng SKU hàng năm tăng 170% so với mô hình truyền thống. Đáng chú ý, tỷ lệ dự đoán chính xác sản phẩm bán chạy của nó đã tăng từ mức trung bình ngành 35% lên 68%, lượng hàng tồn kho cuối mùa giảm 40%.

Nguồn ảnh: Trang web chính thức của Walmart

IV. Tham vọng AI của đế chế hàng hóa nghìn tỷ USD

Vinod Bidarkoppa, Giám đốc Công nghệ Quốc tế của Walmart, tiết lộ rằng công nghệ này sẽ dần được mở rộng sang hơn 200 danh mục hàng hóa như đồ gia dụng, hàng tiêu dùng hàng ngày. Lĩnh vực mở rộng đầu tiên được xác định là hàng hóa theo mùa, việc phát triển đồ trang trí Halloween năm 2024 đã bắt đầu áp dụng mô-đun dự đoán xu hướng. Hệ thống cho thấy, lượng tìm kiếm đồ trang trí chủ đề Người Nhện tăng vọt 300% so với cùng kỳ, AI dựa vào đó đề xuất tăng lượng hàng phân phối liên quan lên gấp 2 lần và bắt đầu mua nguyên liệu thô từ các nhà cung cấp Trung Quốc sớm hơn 2 tháng.

Khi gã khổng lồ với giá trị thu mua hàng năm vượt quá 350 tỷ USD này kết nối sâu sắc chuỗi cung ứng toàn cầu của mình với dữ liệu xu hướng thời gian thực, chu kỳ phát triển sản phẩm truyền thống kéo dài 6-12 tháng có thể sẽ hoàn toàn sụp đổ. Như Bidarkoppa đã nói: "Cuộc cạnh tranh bán lẻ trong tương lai, về bản chất là cuộc đua về tốc độ chuyển đổi dữ liệu thành hàng hóa."