Ce document se concentre principalement sur le développement des entreprises chinoises d’applications d’IA à l’international en 2025. En termes simples, il aborde principalement les points suivants :
Tout d’abord, il clarifie ce que sont les entreprises chinoises d’applications d’IA à l’international, c’est-à-dire celles qui lancent leurs produits et services d’IA développés en interne sur les marchés étrangers. Il présente également les éléments clés qui soutiennent leur fonctionnement, tels que l’infrastructure de calcul, les services de marketing, les paiements transfrontaliers, etc., ainsi que les objets d’étude et le périmètre de ce rapport.
Ensuite, il analyse les principaux moteurs de l’expansion internationale des entreprises chinoises d’applications d’IA. Sur le plan technologique, les entreprises chinoises d’IA ont réalisé des percées dans les algorithmes de base et la performance des grands modèles, sont en tête en nombre de brevets, et les coûts d’application diminuent ; sur le plan du marché, la demande mondiale pour les applications d’IA croît rapidement, chaque région présente des opportunités de marché différentes, et les modèles d’application d’IA matures en Chine ont un potentiel de réplication à l’étranger ; sur le plan politique, de nombreux pays et régions du monde ont publié des politiques pertinentes pour promouvoir le développement de l’intelligence artificielle, tout en mettant l’accent sur la conformité et d’autres aspects.
Ensuite, il décrit l’état actuel du développement des entreprises chinoises d’applications d’IA à l’international. Cela inclut la structure sectorielle des entreprises qui s’internationalisent, avec un accent sur les outils de productivité IA, l’audio et la vidéo IA, etc. ; la répartition géographique, principalement concentrée en Asie-Pacifique, en Europe, en Amérique du Nord, avec un fort potentiel au Moyen-Orient et en Amérique du Sud ; ainsi que les types d’entreprises, les modèles commerciaux, la croissance des données commerciales et les types de technologies.
Par la suite, il approfondit la compréhension des besoins de développement de ces entreprises. Elles sont confrontées à des défis tels qu’une couverture mondiale insuffisante en puissance de calcul, des coûts et des délais élevés pour les paiements transfrontaliers, et des canaux de marketing limités. En conséquence, elles ont des besoins essentiels en matière d’infrastructure de calcul, de services de marketing localisés, de solutions de paiement transfrontalier et de conformité financière. Le rapport analyse également en détail les besoins différenciés en infrastructure de calcul lors des phases d’entraînement et d’inférence, la dépendance au cloud GPU, ainsi que les points d’attention lors du choix d’un fournisseur de services de calcul.
Ensuite, pour les sept domaines clés que sont les outils de productivité IA, l’accompagnement émotionnel, l’audio et la vidéo IA, l’éducation, les jeux, les terminaux IA et l’intelligence incarnée, il analyse leurs besoins différenciés en infrastructure de calcul, y compris en termes de latence, de stockage, de calcul, d’élasticité, etc.
Enfin, il présente les tendances futures de l’internationalisation des entreprises d’applications d’IA, telles que l’intégration en profondeur de l’infrastructure avec les scénarios d’application IA, l’explosion de la valeur des logiciels d’infrastructure IA, la construction de systèmes d’exploitation localisés et de conformité devenant un atout concurrentiel clé, et la fusion des technologies multimodales élargissant les frontières des scénarios d’application IA.
