Ce document se concentre principalement sur la situation des talents dans le domaine de l’exportation des matériels AI. En termes simples, le contenu principal est le suivant :
Tout d’abord, il présente la situation de base du matériel AI, y compris sa définition, à savoir les dispositifs matériels intégrant des technologies d’intelligence artificielle et capables d’exécuter des algorithmes d’apprentissage automatique, utilisés dans des domaines tels que la robotique, la maison intelligente, etc. Il décrit également le parcours de développement du matériel AI, passant du matériel traditionnel au matériel intelligent puis au matériel AI, ainsi que l’évolution de l’industrie, de la phase de germination à la phase de démarrage, jusqu’à la période de développement rapide actuelle. Sont également mentionnées les politiques de soutien et les facteurs moteurs du développement, tels que l’explosion de la demande en puissance de calcul, la montée en gamme technologique, le soutien politique et l’expansion des scénarios d’application sur le marché.
Ensuite, il analyse le panorama technologique du matériel AI, couvrant les technologies des puces, capteurs, stockage, dissipation thermique, communication, ainsi que l’état actuel du développement technologique, les défis rencontrés (comme les limites de puissance de calcul et d’efficacité énergétique, le manque de normes unifiées, etc.) et les tendances futures (telles que l’amélioration des performances matérielles, le calcul en périphérie et le déploiement localisé, etc.).
Puis, il expose la situation de l’exportation du secteur du matériel AI, y compris les avantages de l’exportation, tels qu’une chaîne d’approvisionnement complète, une forte capacité d’optimisation de l’expérience utilisateur, etc. Il aborde la performance du marché, avec une part de marché considérable pour certains produits et une forte demande dans certains domaines spécifiques ; la situation actuelle de l’exportation, impliquant une implantation multicanal et une diversification des marchés ; ainsi que le financement des entreprises exportatrices, les produits phares, les tendances de développement à l’export et les défis rencontrés, tels que les différences culturelles et linguistiques, les questions de confidentialité des données, etc.
Ensuite, il présente la chaîne industrielle du secteur, depuis les logiciels et matériels de base en amont, en passant par la fabrication des produits finis au milieu de la chaîne, jusqu’aux domaines d’application en aval, et analyse les entreprises clés à chaque étape.
Après cela, il explique la structure du marché du secteur, y compris la croissance de la taille du marché, la structure des produits (principalement axée sur les dispositifs de maison intelligente), la cartographie de l’innovation produit, les caractéristiques du matériel AI grand public et les tendances du marché.
Enfin, il met l’accent sur le panorama des talents dans le domaine du matériel AI, y compris la répartition des talents, les tendances de recrutement (postes, régions, processus, etc.), les tendances des postes les plus recherchés, la situation salariale, ainsi que les caractéristiques, tendances et perspectives de l’offre et de la demande de talents. Il présente également la situation de fabricants représentatifs tels que iFlytek, Longcheer Technology, Huaqin Technology, Goertek, etc.
