Recentemente, il gigante globale della vendita al dettaglio Walmart ha annunciato un'innovazione tecnologica rivoluzionaria: il suo strumento di intelligenza artificiale generativa "Trend-to-Product", sviluppato internamente in 18 mesi, è stato ufficialmente messo in uso.

Questo strumento tecnologico, focalizzato sul settore dell'abbigliamento, cattura in tempo reale i dati delle tendenze dai social media e da Internet, comprimendo il ciclo tradizionale di sviluppo dell'abbigliamento da sei mesi a sei settimane. Nel migliore dei casi, può ridurre l'intero ciclo produttivo fino a 18 settimane, raggiungendo un modello di produzione "a velocità della luce" dall'analisi dei dati al lancio del prodotto.

Fonte: Internet

1. Sviluppo della moda guidato dall'IA: accelerazione totale dalla cattura dell'ispirazione alle decisioni produttive

Nella sede centrale di Walmart in Arkansas, USA, il team tecnico ha mostrato ai media il funzionamento di questo sistema rivoluzionario. Il sistema cattura automaticamente ogni giorno oltre 500 milioni di post sui social media, contenuti di influencer della moda e dati delle piattaforme di e-commerce, identificando le tendenze di oltre 120 elementi di moda come colori, motivi e stili tramite algoritmi di deep learning. Rispetto ai tradizionali studi di mercato manuali che richiedono 2-3 settimane, il sistema IA può generare in 15 minuti una moodboard completa con suggerimenti sui materiali, stime dei costi e analisi di fattibilità produttiva.

"In passato, i designer dovevano sfogliare centinaia di riviste di moda; ora l'IA può inviare automaticamente i 200 elementi di design più popolari della stagione." Andrea Albright, Vicepresidente Esecutivo degli Acquisti di Walmart, ha rivelato che il sistema ha aiutato il marchio No Boundaries ad aumentare l'efficienza dello sviluppo di nuovi prodotti del 400%, con alcuni processi ridotti da settimane a meno di 24 ore. Nella collezione invernale 2023, il 30% dei prodotti più venduti proveniva direttamente da soluzioni ispirate dall'IA.

Fonte: Sito ufficiale Walmart

2. Grande snellimento della supply chain: colmato il buco temporale di 18 settimane

Il settore dell'abbigliamento è stato a lungo afflitto dalla maledizione del lungo ciclo "progettazione-produzione-distribuzione". Nel modello tradizionale, dalla scoperta delle tendenze al rifornimento nei negozi occorrevano in media 26 settimane, ma Walmart ha ridotto questo ciclo a meno di 8 settimane grazie allo strumento IA. Il responsabile del team tecnico ha spiegato che il sistema può prevedere le caratteristiche dei prodotti di tendenza con 12 settimane di anticipo e avviare simultaneamente le trattative per l'acquisto dei tessuti, risparmiando 45 giorni solo nella fase di prenotazione dei materiali.

Ancora più cruciale è l'ottimizzazione delle decisioni produttive da parte dell'IA. Il sistema integra i dati in tempo reale sulla capacità produttiva di oltre 2.000 fornitori globali di Walmart e raccomanda automaticamente il piano di produzione ottimale in base all'intensità delle tendenze.

Fonte: Sito ufficiale Walmart

3. Applicazione pratica dell'IA per un marchio da 2 miliardi di dollari: ridefinizione del modello fast fashion

Come primo utilizzatore, il marchio di abbigliamento giovanile No Boundaries di Walmart è già un beneficiario del modello guidato dall'IA. Lanciato a febbraio 2023, questo marchio ha raggiunto un ritmo di "nuovi arrivi ogni settimana" grazie al sistema Trend-to-Product, con un aumento del 170% del numero annuale di SKU rispetto al modello tradizionale. È degno di nota che l'accuratezza delle previsioni dei prodotti di tendenza è passata dalla media del settore del 35% al 68%, con una riduzione del 40% delle scorte di fine stagione.

Fonte: Sito ufficiale Walmart

4. Le ambizioni IA dell'impero delle merci da mille miliardi di dollari

Vinod Bidarkoppa, Chief Technology Officer Internazionale di Walmart, ha rivelato che la tecnologia verrà gradualmente estesa a oltre 200 categorie, tra cui elettrodomestici e articoli per la casa. Il primo ambito di espansione riguarderà i prodotti stagionali: lo sviluppo delle decorazioni per Halloween 2024 ha già iniziato a utilizzare il modulo di previsione delle tendenze. Il sistema mostra che le ricerche di decorazioni a tema Spider-Man sono aumentate del 300% su base annua, e l'IA ha raccomandato di raddoppiare la distribuzione dei prodotti correlati e di avviare con due mesi di anticipo l'acquisto di materie prime dai fornitori cinesi.

Quando questo gigante, con un volume annuale di acquisti superiore a 350 miliardi di dollari, integra profondamente la sua supply chain globale con i dati delle tendenze in tempo reale, il tradizionale ciclo di sviluppo dei prodotti di 6-12 mesi potrebbe essere completamente smantellato. Come ha detto Bidarkoppa: "La futura competizione nella vendita al dettaglio è essenzialmente una gara di velocità nel trasformare i dati in prodotti."