현재 인공지능 분야에서 바이트댄스(ByteDance)는 중국本土 생성형 인공지능의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

관련 소식에 따르면, 바이트댄스는 중국本土 경쟁사로부터 최고 인재들을 대거 영입했습니다. 알리바바, 링이완우(零一万物), 지푸(智谱) 등 기업의 최고 AI 엔지니어와 연구원들을 흡수하여 대규모 언어 모델과 다양한 AI 제품 개발을 위한 팀을 구성하려는 의도입니다.

출처: 바이트댄스 공식 홈페이지

챗봇 '더우바오(豆包)'는 바이트댄스가 심혈을 기울여 개발한 AI 제품 중 하나로, 중국 내 시장에서 뛰어난 성과를 보이며 월간 활성 사용자 수에서 바이두의 유사 제품을 크게 앞지르고 있습니다.

AI 분야의 응용 범위를 더욱 확장하고 더 많은 창작 가능성을 발굴하기 위해, 최근 바이트댄스는 더우바오 PC 버전에서 PixelDance 비디오 생성 모델의 내부 테스트를 조용히 시작했습니다.

이 모델은 9월 말 첫 공개 이후, 지멍AI(即梦AI)와 화산엔진(火山引擎) 플랫폼을 통해 특정 창작자와 기업 고객을 대상으로 소규모 초청 테스트를 진행해 왔으며, 현재 일부 운 좋은 사용자들이 더우바오 플랫폼에서 하루 최대 10개의 비디오를 생성할 수 있는 무료 체험 기회를 얻게 되었습니다.

초기 내부 테스트 참여 창작자들의 피드백에 따르면, PixelDance 비디오 생성 모델은 강력한 기능을 자랑합니다. 예를 들어, 10초 비디오에서 3~5회의 장면 전환을 통해 생성 효과를 극대화할 수 있으며, 장면과 캐릭터의 일관성에서 뛰어난 성능을 보여 생성된 비디오가 매끄럽고 자연스럽습니다.

더우바오 비디오 생성 모델 발표 현장, 장자링(江佳玲) 촬영

바이트댄스의 AI 분야 대규모 움직임 중, 이 외에도 자체 AI 칩 개발을 빼놓을 수 없습니다.

자료 조사를 통해 Tuke가 확인한 바에 따르면, 현재 바이트댄스는 엔비디아의 중국 내 최대 고객이지만, 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 AI 칩 개발에 전념하는 새로운 팀을 구성했습니다.

이 새로운 팀은 구글의 TPU(텐서 처리 장치)를 모델로 삼아, 머신러닝 전용 AI ASIC(주문형 집적 회로)를 구축하여 모델 훈련 및 추론 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

이미지 출처: 인터넷

이러한 조치의 배경은 어렵지 않게 짐작할 수 있습니다:

공급 안정성 유지

현재 인공지능 발전浪潮에서 칩은 연산 능력의 핵심 제공자로서 공급 안정성이 매우 중요합니다. 엔비디아는 AI 칩 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있지만, 엔비디아 칩에 대한 과도한 의존은 바이트댄스가 잠재적인 공급 중단 위험에 직면하게 함을 의미합니다.

칩 비용 절감

비용 측면에서 볼 때, 엔비디아 칩의 성능은 뛰어나지만 구매 비용이 상대적으로 높습니다. 바이트댄스의 AI 사업 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 칩에 대한 수요도 증가하고 있으며, 자체 AI 칩을 개발하면 장기적으로 칩 구매 비용을 절감하고 기업의 경제적 효율을 높일 수 있습니다.

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바이트댄스가 AI 분야에서 가진 '야망'이 적지 않음을 알 수 있습니다. 인재 확보 전략부터 다양한 제품의 연구 개발 및 혁신 조치에 이르기까지, 이 분야에 대한 깊이 있는 투자 의지를 보여주고 있습니다.

앞으로 바이트댄스가 AI 분야의 자원 우위를 어떻게 더 통합하고 각 제품 라인 간의 시너지 효과를 실현할지 지속적인 관심이 필요합니다.