Recentemente, a gigante global do varejo Walmart anunciou uma inovação tecnológica revolucionária: sua ferramenta de IA generativa "Trend-to-Product" (Tendência para Produto), desenvolvida internamente ao longo de 18 meses, foi oficialmente colocada em uso.

Esta ferramenta tecnológica focada no setor de vestuário, ao capturar dados de tendências em tempo real de redes sociais e da internet, comprime o ciclo tradicional de desenvolvimento de roupas de seis meses para seis semanas, e no cenário ideal, pode reduzir todo o ciclo de produção em até 18 semanas, alcançando um modelo de produção "na velocidade da luz", desde a percepção de dados até a concretização do produto.

Fonte: Internet

1. Desenvolvimento de moda impulsionado por IA: Aceleração total desde a captura de inspiração até as decisões de produção

Na sede do Walmart em Arkansas, EUA, a equipe técnica demonstrou à mídia o fluxo operacional deste sistema revolucionário. O sistema captura automaticamente mais de 500 milhões de postagens em redes sociais, conteúdos de blogueiros de moda e dados de plataformas de e-commerce diariamente, identificando tendências de mais de 120 elementos de moda, como cores, padrões e estilos, por meio de algoritmos de aprendizado profundo. Em comparação com a pesquisa manual tradicional, que leva de 2 a 3 semanas para análise de mercado, o sistema de IA pode gerar um moodboard completo com sugestões de materiais, estimativas de custos e análises de viabilidade de produção em apenas 15 minutos.

"Antigamente, os designers precisavam folhear centenas de revistas de moda; agora, a IA pode enviar automaticamente os 200 elementos de design mais populares da estação." Andrea Albright, vice-presidente executiva de compras do Walmart, revelou que o sistema já ajudou a marca No Boundaries a aumentar a eficiência do desenvolvimento de novos produtos em 400%, com alguns processos sendo reduzidos de semanas para menos de 24 horas. Na coleção de inverno de 2023, 30% dos itens mais vendidos foram diretamente originados de soluções de inspiração geradas por IA.

Fonte: Site oficial do Walmart

2. Grande enxugamento da cadeia de suprimentos: O buraco negro de 18 semanas é preenchido

A indústria do vestuário há muito sofre com a maldição do longo ciclo "design-produção-disponibilidade nas lojas". No modelo tradicional, o tempo médio desde a descoberta de tendências até a distribuição nas lojas é de 26 semanas, mas o Walmart, por meio de sua ferramenta de IA, reduziu esse ciclo para menos de 8 semanas. O líder da equipe técnica explicou que o sistema pode prever características de itens de sucesso com 12 semanas de antecedência e iniciar simultaneamente negociações de compra de tecidos, economizando 45 dias apenas na etapa de reserva de materiais.

Mais crucial é a otimização das decisões de produção pela IA. O sistema integra dados de capacidade de produção em tempo real de mais de 2.000 fornecedores globais do Walmart e pode recomendar automaticamente o melhor plano de produção com base na intensidade das tendências.

Fonte: Site oficial do Walmart

3. A prática real de IA em uma marca de US$ 2 bilhões: O modelo fast fashion é redefinido

Como uma das primeiras a adotar a tecnologia, a marca de roupas jovens No Boundaries, do Walmart, já se beneficiou do modelo impulsionado por IA. Lançada em fevereiro de 2023, essa marca, apoiada pelo sistema Trend-to-Product, alcançou um ritmo de "novidades semanais", com um número anual de SKUs 170% maior em comparação ao modelo tradicional. Vale destacar que a precisão na previsão de itens de sucesso subiu de 35% (média do setor) para 68%, e o acúmulo de estoque no final da temporada foi reduzido em 40%.

Fonte: Site oficial do Walmart

4. A ambição da IA no império de mercadorias de trilhões de dólares

Vinod Bidarkoppa, diretor de tecnologia internacional do Walmart, revelou que a tecnologia será gradualmente expandida para mais de 200 categorias, incluindo eletrodomésticos e itens de uso diário. A primeira área de expansão será focada em produtos sazonais, e o desenvolvimento de decorações para o Halloween de 2024 já começou a usar o módulo de previsão de tendências. O sistema mostrou que as pesquisas por decorações temáticas do Homem-Aranha aumentaram 300% em relação ao ano anterior, e a IA recomendou dobrar a distribuição desses produtos e iniciar a compra de matérias-primas de fornecedores chineses com 2 meses de antecedência.

Quando esse gigante, com compras anuais superiores a US$ 350 bilhões, integra profundamente sua cadeia de suprimentos global com dados de tendências em tempo real, o ciclo tradicional de desenvolvimento de produtos de 6 a 12 meses pode entrar em colapso total. Como disse Bidarkoppa: "A competição no varejo do futuro é, essencialmente, uma corrida pela velocidade de transformar dados em produtos."