เมื่อเร็วๆ นี้ วอลมาร์ทยักษ์ใหญ่ค้าปลีกระดับโลกได้เปิดเผยนวัตกรรมเทคโนโลยีที่พลิกโฉม โดยเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่พัฒนาขึ้นเองภายใน 18 เดือนชื่อ "Trend-to-Product" (จากเทรนด์สู่ผลิตภัณฑ์) ได้เริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการ

เครื่องมือเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรมเสื้อผ้านี้ โดยการดึงข้อมูลเทรนด์จากโซเชียลมีเดียและอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ สามารถลดรอบการพัฒนาเสื้อผ้าแบบดั้งเดิมจากหกเดือนเหลือเพียงหกสัปดาห์ และในกรณีที่ดีที่สุดสามารถลดระยะเวลาการผลิตทั้งหมดลงได้ถึง 18 สัปดาห์ สู่โหมดการผลิตแบบ "ความเร็วแสง" ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลจนถึงการผลิตผลิตภัณฑ์จริง

ที่มา: อินเทอร์เน็ต

หนึ่ง การพัฒนาแฟชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การเร่งความเร็วตั้งแต่การจับแรงบันดาลใจไปจนถึงการตัดสินใจผลิต

ที่สำนักงานใหญ่ของวอลมาร์ทในรัฐอาร์คันซอ สหรัฐอเมริกา ทีมเทคโนโลยีนําเสนอขั้นตอนการทำงานของระบบปฏิวัติวงการนี้ให้สื่อมวลชนชม ระบบจะดึงข้อมูลรูปภาพและข้อความจากโซเชียลมีเดีย เนื้อหาจากบล็อกเกอร์แฟชั่น และข้อมูลจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมากกว่า 500 ล้านรายการต่อวัน โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุเทรนด์ขององค์ประกอบแฟชั่นกว่า 120 รายการ เช่น สี ลวดลาย และสไตล์ เมื่อเทียบกับการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมที่ใช้เวลา 2-3 สัปดาห์ ระบบ AI สามารถสร้างบอร์ดแรงบันดาลใจที่สมบูรณ์ซึ่งรวมถึงคำแนะนำเกี่ยวกับวัสดุ การประมาณต้นทุน และการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการผลิตภายใน 15 นาที

"ในอดีต นักออกแบบต้องพลิกดูนิตยสารแฟชั่นหลายร้อยเล่ม แต่ตอนนี้ AI สามารถผลักดันองค์ประกอบการออกแบบยอดนิยม 200 รายการประจำฤดูกาลได้โดยอัตโนมัติ" Andrea Albright รองประธานบริหารฝ่ายจัดซื้อของวอลมาร์ทเปิดเผยว่าระบบนี้ช่วยให้แบรนด์ No Boundaries เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ขึ้น 400% โดยบางขั้นตอนลดลงจากหลายสัปดาห์เหลือภายใน 24 ชั่วโมง ในคอลเลกชันฤดูหนาวปี 2023 สินค้าขายดี 30% มาจากแผนแรงบันดาลใจที่สร้างโดย AI โดยตรง

ที่มา: เว็บไซต์ทางการของวอลมาร์ท

สอง การลดขนาดห่วงโซ่อุปทานครั้งใหญ่: เติมเต็มช่องว่างเวลา 18 สัปดาห์

อุตสาหกรรมเสื้อผ้าต้องเผชิญกับคำสาปของรอบระยะเวลาที่ยาวนานของ "การออกแบบ-การผลิต-การวางจำหน่าย" มาเป็นเวลานาน ในโหมดดั้งเดิม ตั้งแต่การค้นพบเทรนด์ไปจนถึงการวางสินค้าบนชั้นวางในร้านค้าใช้เวลาเฉลี่ย 26 สัปดาห์ แต่วอลมาร์ทสามารถลดรอบนี้ให้เหลือน้อยกว่า 8 สัปดาห์ด้วยเครื่องมือ AI หัวหน้าทีมเทคโนโลยีอธิบายว่าระบบสามารถคาดการณ์คุณสมบัติของสินค้าขายดีล่วงหน้า 12 สัปดาห์ และเริ่มการเจรจาจัดซื้อผ้าพร้อมกัน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้ถึง 45 วันในขั้นตอนการจองผ้าเพียงอย่างเดียว

ที่สำคัญยิ่งกว่าคือการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจผลิตโดย AI ระบบได้รวมข้อมูลกำลังการผลิตแบบเรียลไทม์จากซัพพลายเออร์กว่า 2,000 รายทั่วโลกของวอลมาร์ท และสามารถแนะนำแผนการผลิตที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตามความร้อนแรงของเทรนด์

ที่มา: เว็บไซต์ทางการของวอลมาร์ท

สาม การปฏิบัติจริงของ AI ในแบรนด์มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์: การนิยามใหม่ของโหมดแฟชั่นเร็ว

ในฐานะผู้ใช้กลุ่มแรก แบรนด์เสื้อผ้าเยาวชน No Boundaries ภายใต้วอลมาร์ทกลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์จากโหมดที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบรนด์ที่เปิดตัวใหม่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 นี้ อาศัยระบบ Trend-to-Product เพื่อบรรลุจังหวะ "การอัปเดตสินค้าใหม่ทุกสัปดาห์" โดยจำนวน SKU ประจำปีเพิ่มขึ้น 170% เมื่อเทียบกับโหมดดั้งเดิม ที่น่าสนใจคือ ความแม่นยำในการคาดการณ์สินค้าขายดีเพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 35% เป็น 68% และสินค้าคงคลังส่วนเกินสิ้นฤดูกาลลดลง 40%

ที่มา: เว็บไซต์ทางการของวอลมาร์ท

สี่ ความทะเยอทะยานด้าน AI ของอาณาจักรสินค้ามูลค่าล้านล้าน

Vinod Bidarkoppa ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีระหว่างประเทศของวอลมาร์ทเปิดเผยว่า เทคโนโลยีนี้จะค่อยๆ ครอบคลุมสินค้ามากกว่า 200 ประเภท เช่น เครื่องใช้ไฟฟ้าและของใช้ประจำวัน พื้นที่ขยายแรกคือสินค้าตามฤดูกาล โดยการพัฒนาของตกแต่งวันฮาโลวีนปี 2024 ได้เริ่มใช้โมดูลการคาดการณ์เทรนด์แล้ว ระบบแสดงให้เห็นว่าปริมาณการค้นหาเครื่องประดับธีม Spider-Man เพิ่มขึ้น 300% เมื่อเทียบกับปีก่อน AI จึงแนะนำให้เพิ่มปริมาณการวางจำหน่ายสินค้าที่เกี่ยวข้องเป็น 2 เท่า และเริ่มการจัดซื้อวัตถุดิบจากซัพพลายเออร์ในจีนล่วงหน้า 2 เดือน

เมื่อยักษ์ใหญ่ที่มีมูลค่าการจัดซื้อประจำปีกว่า 3.5 แสนล้านดอลลาร์นี้ ผูกห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกเข้ากับข้อมูลเทรนด์แบบเรียลไทม์อย่างลึกซึ้ง รอบการพัฒนาสินค้าแบบดั้งเดิมที่ใช้เวลา 6-12 เดือนอาจพังทลายลงอย่างสิ้นเชิง ดังที่ Bidarkoppa กล่าวว่า "การแข่งขันค้าปลีกในอนาคต แท้จริงแล้วคือการแข่งขันด้านความเร็วในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสินค้า"