Recientemente, el gigante minorista global Walmart anunció una innovación tecnológica revolucionaria: su herramienta de IA generativa "Trend-to-Product", desarrollada internamente durante 18 meses, ha sido puesta oficialmente en funcionamiento.

Esta herramienta tecnológica, centrada en la industria de la confección, captura datos de tendencias en tiempo real de redes sociales e internet, reduciendo el ciclo tradicional de desarrollo de prendas de seis meses a seis semanas. En el mejor de los casos, puede acortar todo el ciclo de producción hasta 18 semanas, logrando un modo de producción "a la velocidad de la luz" desde la información de datos hasta la materialización del producto.

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1. Desarrollo de moda impulsado por IA: Aceleración integral desde la captura de inspiración hasta las decisiones de producción

En la sede de Walmart en Arkansas, EE. UU., el equipo técnico demostró a los medios el flujo de trabajo de este sistema revolucionario. El sistema captura automáticamente más de 500 millones de publicaciones en redes sociales, contenido de blogueros de moda y datos de plataformas de comercio electrónico cada día, identificando tendencias de más de 120 elementos de moda como colores, patrones y estilos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. En comparación con la investigación manual tradicional que requiere de 2 a 3 semanas, el sistema de IA puede generar un tablero de inspiración completo con sugerencias de materiales, estimaciones de costos y análisis de viabilidad de producción en solo 15 minutos.

"Antes, los diseñadores tenían que revisar cientos de revistas de moda; ahora, la IA puede enviar automáticamente los 200 elementos de diseño más populares de la temporada", reveló Andrea Albright, vicepresidenta ejecutiva de compras de Walmart. Afirmó que el sistema ya ha ayudado a la marca No Boundaries a aumentar la eficiencia en el desarrollo de nuevos productos en un 400%, comprimiendo algunos procesos de semanas a menos de 24 horas. En la colección de invierno de 2023, el 30% de los artículos más vendidos provinieron directamente de ideas generadas por IA.

Fuente de la imagen: Sitio web oficial de Walmart

2. Gran adelgazamiento de la cadena de suministro: El agujero negro de 18 semanas se llena

La industria de la confección ha estado atrapada durante mucho tiempo en el ciclo largo de "diseño-producción-lanzamiento". En el modelo tradicional, desde la detección de tendencias hasta la distribución en tiendas se necesitan un promedio de 26 semanas, pero Walmart ha reducido este ciclo a menos de 8 semanas mediante la herramienta de IA. El líder del equipo técnico explicó que el sistema puede predecir las características de los artículos de moda con 12 semanas de anticipación e iniciar simultáneamente negociaciones para la compra de telas, ahorrando 45 días solo en la etapa de reserva de materiales.

Más crucial es la optimización de las decisiones de producción por parte de la IA. El sistema integra datos de capacidad en tiempo real de más de 2000 proveedores globales de Walmart y recomienda automáticamente el plan de producción óptimo según la popularidad de las tendencias.

Fuente de la imagen: Sitio web oficial de Walmart

3. Práctica de IA de una marca de 2 mil millones de dólares: El modelo de moda rápida se redefine

Como uno de los primeros en adoptarlo, la marca juvenil de Walmart, No Boundaries, ya se ha beneficiado del modelo impulsado por IA. Esta marca, lanzada en febrero de 2023, ha logrado un ritmo de "nuevos lanzamientos semanales" gracias al sistema Trend-to-Product, aumentando el número anual de SKU en un 170% en comparación con el modelo tradicional. Cabe destacar que la precisión en la predicción de artículos de moda ha pasado del 35% promedio de la industria al 68%, y el excedente de inventario al final de la temporada se ha reducido en un 40%.

Fuente de la imagen: Sitio web oficial de Walmart

4. La ambición de IA del imperio de productos de billones de dólares

Vinod Bidarkoppa, director de tecnología internacional de Walmart, reveló que la tecnología se extenderá gradualmente a más de 200 categorías, como electrodomésticos y artículos de uso diario. La primera área de expansión serán los productos de temporada, y el desarrollo de decoraciones de Halloween para 2024 ya ha comenzado a utilizar el módulo de predicción de tendencias. El sistema muestra que las búsquedas de decoraciones temáticas de Spider-Man han aumentado un 300% interanual, por lo que la IA recomienda duplicar la cantidad de estos productos y adelantar dos meses la compra de materias primas a proveedores chinos.

Cuando este gigante, con un volumen de compras anual de más de 350 mil millones de dólares, vincula profundamente su cadena de suministro global con datos de tendencias en tiempo real, el ciclo tradicional de desarrollo de productos de 6 a 12 meses podría colapsar por completo. Como dijo Bidarkoppa: "La competencia minorista del futuro es, en esencia, una carrera por la velocidad a la que los datos se convierten en productos".