Le document est le « Guide pratique pour l’expansion mondiale des applications d’IA » coproduit par InfoQ Geek Media et d’autres, principalement axé sur le contenu lié à l’expansion internationale des applications d’IA, comme suit :
- Points clés :
- Le modèle SaaS pour l’expansion internationale des applications évolue vers l’Agent ; l’abonnement nécessite l’accumulation d’une base d’utilisateurs et de leur fidélité ; les services à valeur ajoutée d’IA peuvent ouvrir le marché en incitant les utilisateurs à partager ; la tarification des produits influence la logique du marché et des frais d’exploitation.
- Les entreprises chinoises d’IA possèdent une forte capacité d’exploitation fine ; la promotion des applications d’IA peut commencer par des projets pilotes avant un déploiement plus large, avec des cycles de 3 à 6 mois, en itérant le produit selon la « règle des 100-1000-10000 utilisateurs ».
- L’expansion internationale peut suivre une stratégie de concurrence par les prix bas ou de différenciation ; la différenciation nécessite une planification à long terme ; les questions de conformité peuvent être confiées aux fournisseurs d’infrastructures et aux partenaires ; il est également nécessaire de construire des services d’inférence à expansion automatique pour équilibrer les besoins en calcul, stockage et réseau.
- Tendances macroéconomiques : le trafic, les revenus et les téléchargements mondiaux des applications d’IA augmentent de manière significative ; le nombre de produits d’IA chinois à l’international a augmenté de plus de 300 % ; les utilisateurs sont répartis dans le monde entier, avec des différences régionales en termes de téléchargements et de paiements ; la construction de capacités globales de services d’inférence est essentielle. L’expansion internationale des applications d’IA a connu les phases d’exploration initiale, de développement rapide et d’expansion complète ; le développement et la maturité technologiques, ainsi que la demande du marché et des utilisateurs, sont les principaux moteurs.
- Analyse des marchés régionaux et des produits : les caractéristiques des utilisateurs et l’environnement du marché diffèrent selon les régions ; les modèles de tarification appropriés incluent l’abonnement, la publicité et la tarification à l’usage ; la forme des produits évolue du SaaS vers l’Agent ; la technologie IA améliore l’efficacité de création, abaisse le seuil de création et renforce l’expérience utilisateur, mais fait également face à des défis techniques.
- Construction des capacités de service d’inférence de modèles : la demande de puissance de calcul pour l’inférence d’IA à l’étranger augmente ; la construction de services d’inférence stables et rapides fait face à des défis tels que la couverture multi-régionale, l’expansion automatique et l’optimisation des performances ; des fournisseurs d’infrastructures comme GMI Cloud lancent des plateformes d’inférence et adoptent diverses architectures techniques pour résoudre ces problèmes.
- Guide pratique du « Modèle des cinq forces » : inclut la force du produit, la pénétration technologique verticale, l’empathie culturelle, la force de l’architecture de conformité et la force d’intégration de l’écosystème ; les entreprises doivent renforcer leurs capacités dans ces domaines tout en améliorant l’efficacité de l’infrastructure.
- Études de cas de meilleures pratiques : les pratiques internationales de Wondershare, Xiaoying Technology et Xmind, incluant la localisation, l’innovation technologique, la conformité et la commercialisation, offrent des références pour d’autres entreprises.
