이 말은2026년 초봄, 해외 전자상거래 업계에서 가장 가슴 아픈 블랙 코미디가 되었다.

2026년 초, AI 업계에서 '랍스터 열풍'이 불며 빠르게 해외 전자상거래 분야로 확산되었다.

라는 이름의OpenClaw의 오픈소스 AI 에이전트는 '자동 작업'의 핵심 능력으로 TikTok 판매자들의 새로운 관심 대상이 되었다. 상품 선정 분석부터 인기 동영상 제작까지, 이 'AI 랍스터'는 해외 운영의 모든 단계에 조용히 침투하고 있다.

 

출처:OpenClaw

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GitHub 스타 26만 개 이상, '랍스터'는 어떻게 인기를 얻었을까?

OpenClaw의 폭발적인 인기는 기술적 돌파에서 시작되어 소셜 네트워크 확산으로 이루어졌다.

오픈소스인AI 에이전트 도구인 OpenClaw의 핵심 경쟁력은 전통적인 AI가 '생각만 하고 실행하지 못한다'는 공백을 메운 데 있다. Telegram, Discord 등 플랫폼에 연결할 수 있으며 로컬에서 파일, 스크립트, 브라우저 등 도구를 호출하여 '조언 제공'에서 '능동적 작업'으로의 도약을 실현했다.

이 기술적 우위는 빠르게 시장 열기로 전환되었다. 올해 설 연휴 기간,OpenClaw가 공식적으로 대중에게 알려졌으며, 출시 일주일 만에 GitHub에서 10만 개의 스타를 획득했고 현재 26.7만 개에 달해 React의 24.3만 개를 넘어 GitHub에서 가장 많은 스타를 받은 소프트웨어 프로젝트가 되었다.

 

출처: 출하이왕

한편, 업계 거물들의 실천적 경험이 이번 사건에 더 많은 열기를 더했다. 전 텐센트 프론트엔드 개발자 멍지안은 공유하기를,OpenClaw로 16개의 AI 에이전트를 구축하여 20여 분 만에 13개 자체 미디어 플랫폼의 데이터 수집, 핫이슈 분석 및 콘텐츠 기획을 완료했다.

치타 모바일CEO 푸성은 자신이 스키 부상 기간 동안 7개의 AI 랍스터를 '키웠고' 5000명 이상의 팔로워 증가를 실현했다고 밝혔다.

 

출처:X

거대 기업들의 참여로 이 열기가 완전히 확산되었다.3월 6일, 텐센트 클라우드는 선전 텐센트 빌딩에 '랍스터 설치 스테이션'을 열어 개발자들에게 무료로 OpenClaw를 방문 설치해 주었고 현장에는 긴 줄이 생겼다. 이후 알리바바 클라우드, 징동 클라우드, 화산 엔진, 바이두 스마트 클라우드 등도 잇달아 OpenClaw 클라우드 초간단 배포 서비스를 출시했다.

 

출처: 화산 엔진

02

해외 전자상거래 업계에서'랍스터 키우기' 열풍, 이러한 시나리오는 이미 구현되었다

폭발적인 인기를 끄는OpenClaw가 TikTok 크로스보더 운영의 모든 시나리오에 신속히 침투했습니다.

상품 선택 분석环节이 가장 대표적입니다. 네티즌이 공유한 바에 따르면,“키우는” 전용 크로스보더 전문가 AI 랍스터에 제품 카테고리를 입력하면 자동으로 1688 공급업체 데이터를 크롤링하고, 가격 차이, 제품 품질을 비교하며, 동시에 해당 제품의 TikTok 플랫폼에서의 판매 실적을 확인하고, 최종적으로 데이터 분석이 포함된 상품 선택 참고 자료를 출력합니다.

 

출처: 샤오베이의 몽이 위챗 공식 계정

반면,TikTok 인기 동영상 제작이라는 핵심 수요 시나리오에서 OpenClaw의 적용도 다양한 돌파구를 이루었습니다.

개발자가 공유한 바에 따르면,OpenClaw가 Claude Code를 자체적으로 조작하여 TikTok 인기 분석 시스템의 완전한 개발을 완료했습니다. 이 시스템은 TikTok 인기 동영상의 전방위 분해를 실현합니다: 동영상 업로드 후 마케팅 전략을 자동 분석하고, 프레임별로 장면을 분해하며, 역방향으로 프롬프트를 생성하고, 동영상 음성을 구조화된 스크립트로 변환합니다.

다른 네티즌이 공유한 바에 따르면,OpenClaw를 Doubao, Jimeng 등의 도구와 함께 사용하여 OpenClaw의 자동화 능력, Doubao-Seed-2.0의 동영상 분해 능력, 그리고 Seeddance2.0의 동영상 생성 능력을 활용하여 “원스톱” 동영상 제작 클로즈드 루프를 구축하여 TikTok 동영상 제작의 기술적 장벽을 크게 낮췄습니다.

 

출처: 빙건 오빠AGI 위챗 공식 계정

데이터 처리 측면의 효율성도 실제 테스트를 통해 검증되었습니다. 기반하여OpenCloud 기술을 통해 OpenClaw는 OpenCall 작업대에서 직접 Feishu 다차원 테이블 데이터에 연결하여 복잡한 전자상거래 비즈니스 데이터베이스를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

실제 테스트 데이터베이스에는19개의 데이터 테이블이 포함되어 있으며, 인플루언서 판매, 라이브 방송 판매 등 핵심 크로스보더 전자상거래 시나리오를涵盖하고, 단일 테이블 레코드는 수백 개에 달하며, 라이브 방송, 짧은 동영상, 제품 판매 가격, 매장 정보, 가격 범위 등 전방위 필드를 포함하여 시스템이 정확하게 인식하고 읽을 수 있습니다.

또한, 이미TikTok AI 서비스 제공업체는 전체 프로세스 AI Agent 도구를 구축할 계획이며, 시장 조사, 제품 분석, 상품 선택 및 등록, 매장 꾸미기, 인플루언서 연결, 샘플 관리, 물류 추적, 사후 처리, 재무 회계 등 여러 핵심环节을覆盖하여, 원래 7~8개 직무가 협력해야 했던 작업을 하나의 AI 에이전트로 전체 프로세스를 처리할 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

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“새우 키우기”부터 경제적 계산: 하드웨어 + 토큰 비용이 적지 않음

에서“자동 아르바이트”라는 아름다운 상상 뒤에는 OpenClaw가 적지 않은 비용 함정을 숨기고 있습니다.

입문 단계에서는 하드웨어와 설치 비용이 최소한 필요합니다5000위안: 현재 인기 있는 “랍스터 전용” Mac mini 저사양 4300위안; 프로그래머가 아니면 직접 설치가 어렵고, 온라인 대리 설치 비용은 200~2000위안까지 다양합니다.

운영 및 유지 보수 비용 측면에서,Token은 AI의 「먹이」로서 소모 속도가 예상을 훨씬 초과합니다. 한자 한 글자당 약 1-2개의 토큰을 소모하며, 눈에 띄지 않는 소모도 많습니다. 시작할 때마다 수천에서 수만 개의 토큰이 소모되고, 작업 체인이 길어질수록 소모량이 기하급수적으로 증가합니다.

 

네티즌 실측에 따르면 기본 사용 시 일일 평균 소모량은40위안, 중고도 사용 시 일일 400위안부터 시작; 극단적인 사례에서는 6시간에 1172위안 소모, 한 개발자가 첫 달에 1.8억 토큰을 사용해 청구액이 2만 위안을 넘었습니다. 더 은밀한 점은 OpenClaw가 자동으로 실행될 때 실시간 모니터링이 불가능하여, 한번 잘못되면 수백 위안의 비용이 이미 소모된다는 것입니다.

업계 관계자는 말합니다.OpenClaw 애플리케이션은 아직 미성숙 단계에 있으며, 많은 시간과 노력을 들여 디버깅해야 할 뿐만 아니라 최종 효과를 검증하기 어렵고 일정한 통제 불능 위험이 있습니다. 기술팀이 탐색적으로 사용하기에 더 적합하며, 중소 무역 회사는 신중하게 진입해야 하며, 먼저 부분 애플리케이션의 폐쇄 루프를 성공시킨 후 점차 적용 범위를 확대해야 합니다.

 

04

보안 위험을 무시할 수 없으며, 공업정보화부가 경고를 발표했습니다.

편리함은 있지만, 안전하지 않은 것이 더 사실입니다.

최근, 공업정보화부 네트워크 보안 위협 및 취약점 정보 공유 플랫폼 모니터링 결과 발견했습니다.OpenClaw는 기본 설정 또는 부적절한 구성 시 높은 보안 위험이 존재하며, 네트워크 공격, 정보 유출 등의 문제를 매우 쉽게 유발할 수 있습니다. 이미 사례가 있으며, 공격자는 취약점을 통해 사용자 계정 자격 증명, API 키 등 민감한 정보를 획득할 수 있습니다.

OpenClaw 자체에 기술적 보안 취약점이 있으며, 기본 구성 또는 조작이 부적절할 경우 패널, API를 공용 네트워크에 노출시켜 해커가 스캔 후 장악하고, 이를 통해 공격을 시작하고 데이터를 탈취할 수 있습니다.

 

출처: 인민일보

사실,「사고」 사례는 드물지 않습니다. 네티즌들은 「랍스터가 내 모든 메일을 삭제했다」, 「랍스터가 이상한 물건을 주문했다」, 「랍스터가 중요한 파일을 낯선 사람에게 전송했다」고 보고했습니다. Meta AI 정렬 보안 총책임자 Summer Yue도 예외는 아니었습니다. 그녀가 이메일을 정리하기 위해 OpenClaw를 테스트하는 중에 처리해야 할 메일이 너무 많아 압축이 필요했는데, OpenClaw가 「확인 없이 실행하지 않음」이라는 핵심 명령을 잃어버리고 임의로 일괄 삭제 모드에 들어갔습니다.

 

출처: 출해망

이러한 위험에 대해 보안 커뮤니티는 조언을 제공합니다: 함부로 설치하지 마세요.AI 플러그인; AI 에이전트에 최소 권한을 부여하고, root 권한, SSH 권한을 주지 말고, 민감한 디렉토리에 접근하지 못하게 하세요; 민감한 키를 에이전트가 읽을 수 있는 디렉토리에 두지 마세요; AI가 웹페이지, 이메일, PDF 등 외부 콘텐츠를 읽도록 신중하게 하세요. 이러한 콘텐츠에는 악성 명령이 포함될 수 있기 때문입니다.

 

마지막으로

OpenClaw는 신흥 AI 도구로서 확실히 국경 간 전자상거래 운영에 효율성 향상 가능성을 가져다줍니다. 하지만 「랍스터 키우기」를 따라하기 전에 판매자는 자신의 실제 필요와 능력을 고려하여 투입 대비 산출을 합리적으로 평가하고, 맹목적인 추종으로 인한 함정을 피해야 합니다.

당신은 고려하시겠습니까?「랍스터 키우기」를? 댓글에서 이야기해 주세요.