크로스보더 사업을 하는 사장님들, 요즘 이런 말 자주 듣지 않나요? “이제 AI는 쓰느냐 마느냐의 문제가 아니라, 누가 먼저 쓰느냐가 먼저 이기는 문제다.” 이 말은 정말로 불안을 팔려는 게 아닙니다.

2026년에는 AI가 크로스보더 전자상거래 분야에서의 응용이 이미 “문안 작성만 가능”한 초급 단계를 완전히 벗어나, 상품 선정 의사결정, 마케팅 전환, 고객 서비스라는 세 가지 핵심 단계에 깊이 침투했습니다.

그렇다면 AI가 대체 얼마나 돈을 아껴줄 수 있을까? 시간을 얼마나 아껴줄 수 있을까? 상품을 얼마나 더 팔 수 있을까? 오늘은 이 세 가지 관점에서 AI가 크로스보더 전자상거래에서 구체적으로 어떻게 활용되는지 이야기해보겠습니다.

이미지 출처: TikTok

1. 비용 절감편: 보이지 않는 “불필요한 지출”을 잘라내기

크로스보더 전자상거래를 하면 비용에서 큰 비중을 차지하는 것은 몇 가지뿐입니다: 인력, 콘텐츠 제작, 광고 집행.

인력 비용은 어떻게 줄일까?AI로 반복 노동을 대체한다.

吉宏股份는 크로스보더 소셜 전자상거래를 하는 상장사로, 자체 개발한 “Giikin AI+” 플랫폼을 통해 AI를 상품 선정, 광고 집행, 고객 서비스, 주문 이행 등 모든 단계에 내장했습니다. 결과는요? 전체 운영 효율이 60% 이상 향상되었고, 인력 비용은 약 30% 직접 절감되었습니다.

무슨 뜻일까요? 예전에 10명이 하던 일을 이제 7명+AI로 해낼 수 있고, 더 잘 해냅니다.

또 다른 예를 들어보겠습니다. 속옷 브랜드 ubras는 단 2명으로 아마존 매장을 운영해 기존 10명 팀의 운영 규모를 달성했습니다. 10명의 월급이 절약된 셈인데, 이 돈이 바로 순이익 아닐까요?

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고객 서비스 비용은 어떻게 줄일까?AI가 야간 근무를 하게 하자.

크로스보더 판매자들이 가장 골치 아파하는 일 중 하나: 한밤중에 고객이 문의하면, 답장하지 않으면 주문을 잃고, 답장하면 밤을 새워야 합니다. 취안저우에서 슬리퍼를 만드는 판매자 류스치는 창업 초기 매일 오후 3시부터 다음 날 오전 9시까지 일했는데, 바로 유럽과 미국 고객이 한밤중에 문의했기 때문입니다.

이제 AI 고객 서비스가 있으면 이 문제는 쉽게 해결됩니다.

광고 비용은 어떻게 줄일까?AI가 대신 광고를 모니터링하게 하자。

TikTok이 출시했습니다AI 자동화 광고 도구 GMV Max, 공식적으로는 이를 “수동 기어”에서 “자율주행”으로 가는 것이라고 부릅니다. GMV 목표와 일일 예산만 설정하면 시스템이 자동으로 광고 생성, 집행, 최적화를 완료해줍니다.

초기 테스트에서 50%를 넘는 광고주가 GMV 100% 이상 성장했습니다. 같은 광고비를 쓰고 더 많은 상품을 팔았다면, 이게 바로 비용 절감 아닐까요?

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2. 시간 절약편: “사람을 지치게 하는” 일을 AI에게 맡기기

시간은 돈이다, 이 이치는 크로스보더를 하는 사람이라면 모두 안다. AI가 가장 잘하는 것은 원래 몇 주, 심지어 몇 달이 걸리던 일을 몇 분 만에 끝내는 것이다.

상품 선정: “도박”에서 “계산”으로, 1.5개월에서 하루에 100여 개 출시까지

전통적인 상품 선정은 무엇에 의존했나? 바이어의 경험, 직감, 도박이다. 도박에 성공하면 돈을 벌고, 실패하면 창고 하나 가득 재고를 쌓아둔다.

류스치의 이야기는 특히 설득력이 있다. 그는 취안저우에서 슬리퍼 사업을 하면서 AI 도구로 선도 브랜드의 신제품과 과거 히트 상품 데이터를 분석하고 트렌드를 결합해 “못생긴 슬리퍼” 한 켤레를 만들었는데, 해외에서 145달러에 팔렸고 위안화로 환산하면 1,000위안이 넘으며 매출총이익률은 92%에 달했다.

더 대단한 것은 효율성이다. 예전에는 신제품 하나를 개발하는 데 1~1.5개월이 걸렸지만, 지금은 하루에 100여 개를 출시할 수 있다. 그가 매일 해야 할 유일한 일은 AI가 생성한 표를 열고 제품을 체크해 공장으로 생산 보내는 것이다.

1.5개월에서 1일로, 이렇게 절약된 시간으로 돈을 얼마나 더 벌 수 있을까?

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콘텐츠 제작: “몇만 위안 들여 한 편 촬영”에서 “몇백 위안으로 수십 편 생성”으로

크로스보더를 하다 보면 또 하나의 고충이 있다: 광고 촬영이 너무 비싸다. 미국에서 1분짜리 브랜드 영상을 찍으면 비용이 1만 달러 이상이다. 상품을 10개국에 팔려면 서로 다른 언어와 문화에 맞춘 광고 10편을 찍어야 하니 비용은 바로 10배가 된다.

지금은 AI로 영상을 생성하면 비용이 기존의 10분의 1밖에 안 된다. 과거에는 몇만 위안을 들여야 광고 한 편을 찍을 수 있었지만, 지금은 몇백 위안으로 수십 편을 생성할 수 있고, 국가별로 다른 버전도 출시할 수 있다.

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3. 전환율 향상편: 모든 트래픽이 가치를 창출하게 하라

전환율이 오르지 않으면 광고비는 전부 헛돈다. AI가 전환율을 높이는 핵심 논리는 한 문장이다: 모든 국가의 고객이 당신을 “현지 브랜드”라고 느끼게 하라.

광시 산촌에 등나무 공예를 하는 무형문화유산 장인 황롄장이 있다. 외국어를 못 해서 예전에는 소달구지를 타고 마을을 나가는 것밖에 할 수 없었다. 알리바바 국제사이트의 AI 비즈니스 어시스턴트를 사용한 뒤, AI가 그녀에게 말했다: 유럽 고객은 생태 환경 보호를 특히 중시하며 친환경 제품에 더 높은 가격을 지불할 의향이 있다. 그래서 그녀는 유럽에서 “친환경”을 주력으로 내세우고 빵 보관, 생활 수납 등의 제품을 개발했다.

AI는 제품 제목도 직접 고쳐 주고 유럽 여러 나라 언어로 번역해 주었다. 수정한 뒤 매장의 문의 정확도는 30% 높아졌다.

미국 시장에서는 AI가 “자연스러운 결”과 “수공예 질감”을 주력으로 내세우라고 제안했다. 같은 제품도 시장마다 다른 말로 하면 전환율은 자연스럽게 올라간다.

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결론

여기까지 보면 알 수 있다. AI가 판매자를 위해 하는 일은 사실 세 가지다: 돈 쓰는 곳을 줄이고(비용 절감), 시간 쓰는 곳을 빠르게 하고(시간 절약), 돈 버는 곳을 늘린다(전환율 향상).

게다가 이런 도구의 진입 장벽은 급속히 낮아지고 있다. 예전에는 대기업만 누릴 수 있던 AI를 이제 개인 판매자도 쓸 수 있다.

AI가 판매자를 대체하지는 않겠지만, AI를 쓰는 판매자는 AI를 쓰지 않는 판매자를 대체하고 있다. 이는 과장이 아니라 지금 벌어지고 있는 일이다.