Данный документ в основном посвящён анализу ситуации с развитием китайских компаний, занимающихся экспортом AI-приложений в 2025 году. Проще говоря, он охватывает следующие основные моменты:
Во-первых, разъясняется, что такое компании, занимающиеся экспортом AI-приложений, то есть это китайские предприятия, которые выводят разработанные ими AI-продукты и услуги на зарубежные рынки. Также представлены ключевые элементы, обеспечивающие их работу, такие как инфраструктура вычислительных мощностей, маркетинговые услуги, трансграничные платежи и др., а также определены объекты исследования и рамки содержания данного отчёта.
Далее анализируются основные движущие силы выхода китайских AI-компаний на зарубежные рынки. С технологической точки зрения, китайские AI-компании достигли прорыва в области основных алгоритмов и производительности крупных моделей, лидируют по количеству патентов, а также снижают издержки внедрения; с рыночной точки зрения, мировой спрос на AI-приложения быстро растёт, в разных регионах существуют различные рыночные возможности, а зрелые модели применения AI в Китае обладают потенциалом для копирования за рубежом; с точки зрения политики, во многих странах и регионах мира приняты соответствующие меры по развитию искусственного интеллекта, при этом также подчёркивается важность соблюдения нормативных требований и других аспектов.
Затем описывается текущее состояние развития китайских компаний, экспортирующих AI-приложения. Включая отраслевую структуру экспорта — основное внимание уделяется инструментам AI для повышения производительности, AI-аудио- и видеопродуктам и другим направлениям; географическое распределение экспорта — в основном сосредоточено в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе, Северной Америке, при этом Ближний Восток и Южная Америка обладают значительным потенциалом; а также типы экспортирующих компаний, бизнес-модели, рост коммерческих данных и типы технологий.
Далее подробно рассматриваются потребности этих компаний в развитии. Они сталкиваются с такими вызовами, как недостаточная глобальная инфраструктура вычислительных мощностей, высокие и длительные издержки трансграничных платежей, ограниченность маркетинговых каналов и др. Соответственно, существует острая потребность в инфраструктуре вычислительных мощностей, локализованных маркетинговых услугах, решениях по трансграничным платежам и финансовой комплаенс. Также подробно анализируются различные потребности в инфраструктуре вычислительных мощностей на этапах обучения и инференса, зависимость от облачных GPU и ключевые моменты при выборе поставщиков вычислительных услуг.
Далее, в отношении семи ключевых направлений — инструментов AI для повышения производительности, эмоционального сопровождения, AI-аудио- и видеопродуктов, образования, игр, AI-устройств и воплощённого интеллекта — анализируются их дифференцированные требования к инфраструктуре вычислительных мощностей, включая задержку, хранение данных, вычисления, эластичное масштабирование и другие аспекты.
В заключение рассматриваются будущие тенденции выхода AI-компаний на зарубежные рынки, такие как глубокая интеграция инфраструктуры с AI-сценариями, взрывной рост ценности программного обеспечения AI-инфраструктуры, формирование локализованных операционных и комплаенс-систем как важного конкурентного преимущества, а также расширение границ применения AI за счёт интеграции мультимодальных технологий.
